Stochastische Modelle - Eine anwendungsorientierte Einführung

Das vorliegende Buch führt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufälligen Einflüssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und Lösung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum Verständnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausführliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und Lösungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue Möglichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme eröffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte Einführung ab.

Sommario

Einführung.- Markov-Ketten.- Poisson-Prozesse.- Markov-Prozesse.-
Anwendungen.- Markovsche Entscheidungsprozesse.- Anhang.- Symbolverzeichnis.- Literatur.- Index.

Info autore

Karl-Heinz Waldmann: Lehrstuhl Universität Karlsruhe

Dettagli sul prodotto

• Autori: Stocker, Ulrike M Stocker, Ulrike M. Stocker, Waldman, Karl-Hein Waldmann, Karl-Heinz Waldmann
• Editore: Springer, Berlin
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 01.10.2012
• EAN: 9783642329111
• ISBN: 978-3-642-32911-1
• Pagine: 263
• Dimensioni: 168 mm x 16 mm x 241 mm
• Peso: 462 g
• Illustrazioni: VIII, 263 S. 46 Abb.
• Serie: EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik; EMIL@A-stat, Medienreihe zur angewandten Statistik; EMIL@A-stat
• Categorie: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica matematica; Management, Stochastik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Operations Research, für die Hochschulausbildung, Unternehmensforschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Management: Entscheidungstheorie, Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Entscheidungstheorie, Mathematik / Statistik, Business / Management, F u. E (Forschung und Entwicklung), Markowsche Kette - Markov Chain