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Wissensbasierte Systeme bilden ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) und umfassen schwerpunktmäßig Expertensysteme, aber z.B. auch Natürlichsprachliche und Bildverstehende Systeme. Wissensbasierte Systeme verfügen über komplexe Formalismen zur Repräsentation und umfangreiche Techniken zur Verarbeitung von Wissen.Das Buch richtet sich sowohl an Studenten wie auch an Praktiker. Es gibt einen kompetenten Überblick von den Grundlagen bis hin zu den Anwendungen. Die verschiedenen Komponenten bei der Arbeit mit Wissensbasierten Systemen (Wissensbasis, Inferenzmaschine, Akquisition, Erklärung und Dialog) werden in ihrem Zusammenwirken verständlich dargestellt. Insbesondere wird dem Gesichtspunkt der Echtzeitfähigkeit Wissensbasierter Systeme Aufmerksamkeit geschenkt.
Sommario
1 Wissensbasierte Systeme.- 1.1 Von Datenverarbeitung zu Wissensverarbeitung.- 1.2 Struktur Wissensbasierter Systeme.- 1.3 Perspektive Wissensbasierter Systeme.- 2 Wissensbasis: Repräsentation von Wissen.- 2.1 Prozedurale Wissensrepräsentation.- 2.2 Logische Wlssensrepräsentatlon.- 2.3 Objektorientierte Wissensrepräsentation.- 2.4 Repräsentation vagen Wissens.- 2.5 Repräsentation unsicheren Wissens.- 2.6 Repräsentation zeitlichen Wissens.- 3 Inferenzmaschine: Verarbeitung von Wissen.- 3.1 Prädlkatenloglsche Inferenzmechanismen.- 3.2 Methoden zur Ablaufsteuerung.- 3.3 Suchstrategien.- 3.4 Schlußfolgerungsverfahren.- 4 Entwicklungswerkzeuge.- 4.1 NEXPERT OBJECT.- 4.2 Personal Consultant Plus.- 5 Anwender-Schnittstelle.- 5.1 Dialogkomponente.- 5.2 Erklärungskomponente.- 6 Wissensakquisition.- 6.1 Grundmodelle.- 6.2 Phasen.- 6.3 Techniken.- 7 Echtzeit-Anwendungen.- 7.1 Definierte Antwortzeiten.- 7.2 Leistungssteigerung.- Sachwortverzeichnis.
Info autore
Dr. Doris Altenkrüger ist Mitarbeiterin der Firma Siemens Dr. Winfried Büttner ist Mitarbeiter des gleichen Unter-nehmens und Lehrbeauftragter an der Hochschule der Bundes- wehr in München.
