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En argumentación computacional el conocimiento se representa en términos de argumentos, cada uno en favor de una conclusión a partir de ciertas premisas. Conclusiones contradictorias dan lugar a ataques entre argumentos. La evaluación de este marco argumentativo dará preponderancia a algunos argumentos por sobre aquellos que los contradicen, produciendo un conjunto de conclusiones que se considerarán garantizadas. El objetivo principal de este trabajo es la definición de un nuevo marco argumentativo capaz de manejar dinámica de conocimiento. En este sentido, se da una representación no sólo a los argumentos, sino también a la noción de evidencia. En cada instante, el conjunto de evidencia se corresponderá con la situación actual, dándole contexto al marco argumentativo. Los argumentos estarán activos cuando encuentren o bien evidencia u otros argumentos activos que los soporten. Estas conexiones entre argumentos dan lugar a lo que en este trabajo se denomina estructura argumental, proveyendo una visión un tanto más compleja y fidedigna que la usual en cuanto a la granularidad de la representación de conocimiento argumentativo.
Info autore
Realizó sus estudios universitarios y de doctorado en Inteligencia Artificial en la Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, Argentina. Ha publicado en conferencias como AAAI, IJCAI, COMMA, y revistas como TPLP y AEPIA. Realizó una instancia post-doctoral en la University of Aberdeen, UK. Actualmente se desempeña como investigador independiente.
