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Statistische Signale - Grundlagen und Anwendungen

German · Hardback

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Description

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Im Gegensatz zur klassischen Theorie werden in diesem Buch Signale durch Zufallsprozesse modelliert. Die einzelnen Abschnitte des Buches beginnen in der Regel mit einer kurzen Herleitung oder einer Definition. Anschließend werden die neu eingeführten Größen und Verbindungen zu bereits bekannten Zusammenhängen diskutiert. Jeder Abschnitt schließt mit durchgerechneten Beispielen. Die Darstellung des Stoffes bewegt sich auf dem Mittelweg zwischen "rein anschaulich" und "streng formal". Das Buch gibt daher einem Praktiker einen ausreichenden Hintergrund für den experimentellen Umgang mit Signalen. Gleichzeitig bereitet es Theoretiker auf das Studium weiterführender Darstellungen vor. Aus den vielfältigen Änderungen und Ergänzungen für die 3. Auflage sind die neuen Abschnitte über Adaptionsverfahren mit affiner Projektion, Echokompensation und Geräuschreduktion hervorzuheben.

List of contents

I Grundlagen.- 1 Einführung.- 2 Wahrscheinlichkeit - Zufallsvariablen.- 3 Zufallsprozesse.- 4 Transformation von Zufallsprozessen durch Systeme.- II Anwendungen.- 5 Optimale Systeme.- 6 Linearer Prädiktor.- 7 Signalangepa6tes Filter.- 8 Optimalfilter nach Wiener und Kolmogoroff.- 9 Kalman-Filter.- 10 Adaptive Filter.- 11 Schätzung von Signalparametern.- 12 Entscheidungsverfahren.- Namen- und Sachverzeichnis.

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"...sehr gut gefällt...die Behandlung der Zufallsvariablen in der Sprache von Ergebnismenge und Ereignisfeld... eine gute Einführung in den Begriff der Ergodizität... dem Leser werden sehr viele, sehr detaillierte Übungen vorgeführt. ... Das Endurteil des Reviewers über dieses Buch ist sehr positiv." (Zentralblatt für Mathematik)

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