Elements of Applied Stochastic Processes

Informationen zum Autor U. NARAYAN BHAT, PhD, is Professor of Statistical Science and Operations Research as well as the Dean of Research and Graduate Studies at Southern Methodist University. GREGORY K. MILLER, PhD, is Associate Professor of Statistics at Stephen F. Austin State University. Klappentext Diese 3. Auflage des erfolgreichen und praxisbewährten Bandes wurde stark gestrafft, das Material wurde didaktisch noch besser aufbereitet. Ein neuer Schwerpunkt liegt auf der Diskussion von Markov-Ketten und dem einfachen Markov-Prozess. Ausführlicher diskutiert werden jetzt auch statistische Folgerungen aus stochastischen Prozessen. Die umfassende Einführung von stationären Prozessen und Zeitreihenanalysen wurde beibehalten. Mit zahlreichen Beispielen aus Originalarbeiten und Monographien! Zusammenfassung This third edition of the successful Elements of Applied Stochastic Processes improves on the last edition by condensing the material and organizing it into a more teachable format. With more in-depth coverage of Markov chains and simple Markov process, the authors provide added emphasis to statistical inference in stochastic processes. Inhaltsverzeichnis Preface. Stochastic Processes: Description and Definition. Markov chains. Irreducible Markov Chains with Ergodic States. Branching Processes and Other Special Topics. Statistical Inference for Markov Chains. Applied Markov Chains. Simple Markov Processes. Statistical Inference for Simple Markov Processes. Applied Markov Processes. Renewal Processes. Stationary Processes and Time Series Analysis. Simulation and Markov Chain Monte Carlo. Answers to Selected Exercises. Appendix. Author Index. Subject Index.

Product details

• Authors: Bhat, U Narayan Bhat, U. N. Bhat, U. Narayan Bhat, U. Narayan (Southern Methodist University) M Bhat, U. Narayan Miller Bhat, Un Bhat, BHAT U NARAYAN MILLER GREGORY K, Miller, Gregory K Miller, Gregory K. Miller
• Publisher: Wiley, John and Sons Ltd
• Languages: English
• Product format: Hardback
• Released: 24.09.2002
• EAN: 9780471414421
• ISBN: 978-0-471-41442-1
• No. of pages: 488
• Series: Wiley Series in Probability and Statistics; Wiley Series in Probability an; Wiley Series in Probability and Statistics
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics