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Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery

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Zusatztext "...a timely and important book..." "I recommend this book to pharmaceutical company statisticians..."--Biometrics! September 2000"...covers a tremendous amount of ground....I recommend this book to pharmaceutical statisticians..."--Technometrics! 2000 Informationen zum Autor Michael Lutz is the author of Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery, published by Wiley. Terry Kenakin is the author of Quantitative Molecular Pharmacology and Informatics in Drug Discovery, published by Wiley. Klappentext Der Informationsbedarf der pharmazeutischen Industrie ist ungewöhnlich komplex und kostspielig. Immer mehr Unternehmen nutzen die Informationstechnologie für Forschung und Versuchsprozesse, um Kosten zu senken, das Produkt schnell auf den Markt zu bringen und zu prognostizieren, ob sich das Produkt erfolgreich etabliert oder nicht. Diese Entwicklungen haben einen neuen Bereich hervorgebracht: Die Bioinformatik, eine Kombination aus Informationstechnologie, Informatik und Biochemie. Dieser Band vermittelt das nötige Hintergrundwissen zur quantitativen Molekularpharmakologie. Behandelt werden die jüngsten wissenschaftlichen und technischen Fortschritte, die neue Modelle für die pharmazeutische Forschung hervorgebracht haben. Ein unverzichtbarer Leitfaden für die Umsetzung dieser neuen Möglichkeiten. (10/99) Zusammenfassung A background in quantitative molecular pharmacology, this book looks at contemporary scientific and technological advances that have introduced new paradigms for pharmaceutical research, and the different types of information obtained in the drug discovery process. Inhaltsverzeichnis Drug Discovery. Measurement of Drug Affinity. Efficacy. Pharmacological Assays Used in Screening for Therapeutic Ligands. Finding the Optimal Assay Format for the Chemical Target. Mathematical and Statistical Framework for Problems in Drug Discovery. Statistical Methods for Target Identification and Validation. Experimental Design. Analysis and Interpretation of Data. Index....

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