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Le traitement d'images par ordinateur a impulsé le développement de plusieurs domaines dans la science, l'industrie et la vie quotidienne. Les contours actifs fournissent un outil très puissant pour l'analyse automatique ou semi-automatique d'images. Les contours actifs par courbes de niveau reposent sur des méthodes numériques de propagation de courbes et surfaces. Nous proposons deux méthodes rapides de propagation d'un front d'onde pour l'évolution de courbes et de surfaces. Les contours actifs morphologiques font évoluer une courbe à l'aide d'opérations morphologiques binaires et de substitutions des configurations préétablies. Les régions actives morphologiques propagent une courbe à l'aide d'opérations morphologiques en niveaux de gris et d'une diffusion isotrope. Des applications à la segmentation et à la reconstruction tridimensionnelle ont été développées. Quelque tests ont été réalisés sur des images de synthèse et réelles, notamment des images biologiques pour la segmentation 2D et 3D. Les résultats de la reconstruction tridimensionnelle montrent une réduction du temps de calcul par rapport aux autres méthodes reposant sur l'évolution de courbes.
About the author
Docteur en informatique, spécialité vision par ordinateur àl'Université de Paris 5, chercheur envision artificielle pour la robotique et en analyse d'images àl'aide de contours actifs par ensembles de niveau, professeurassocié à la Faculté de Sciences de l'Universidad Autónoma delEstado de Morelos, Cuernavaca Morelos, Mexique.
