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Dieser zweite Band der Statistik für Psychologen beschäftigt sich mit der Inferenzstatistik, und mit der dafür benötigten Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie bilden das Rückgrat der empirischen Überprüfung psychologischer Theorien. In der Wahrscheinlichkeitsrechnung wird der Begriff der Wahrscheinlichkeit geklärt und das praktische Arbeiten damit geübt. Wichtige Verteilungen und deren Kennwerte werden behandelt. Danach werden die Grundlagen der schließenden Statistik eingeführt und eine Reihe von statistischen Tests vorgestellt, die in der Psychologie häufig Anwendung finden.
Diese Einführung in statistische Methoden ermöglicht Studienanfängern einen verständnisorientierten Einstieg in die Beschäftigung mit statistischen Verfahren, die einen zentralen Bestandteil des Psychologiestudiums darstellen. Statistische Methoden und inhaltliche Theoriebildung weisen sehr viele Parallelen auf und sind meist nicht voneinander zu trennen. Das didaktische Konzept der beiden Bände orientiert sich daran, ein größeres Verständnis und auch eine höhere Akzeptanz für statistische Inhalte auf Seiten der Studierenden zu schaffen, eine höhere praktische Kompetenz im Umgang mit Statistik zu erzielen und einen kritischen Umgang mit den Vor- und Nachteilen verschiedener Problemlöseansätze innerhalb der Statistik und im Vergleich zu nicht statistischen Methoden zu fördern. Statistische Methoden für Psychologen ermöglicht einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen Konzepte der Statistik, die für die Psychologie von Bedeutung sind.
Dieser zweite Band beschäftigt sich mit der Inferenzstatistik, und mit der dafür benötigten Wahrscheinlichkeitsrechnung. Sie bilden das Rückgrat der empirischen Überprüfung psychologischer Theorien. In der Wahrscheinlichkeitsrechnung wird der Begriff der Wahrscheinlichkeit geklärt und das praktische Arbeiten damit geübt. Wichtige Verteilungen und deren Kennwerte werden behandelt. Danach werden die Grundlagen der schließenden Statistik eingeführt und eine Reihe von statistischen Tests vorgestellt, die in der Psychologie häufig Anwendung finden.
List of contents
Vorwort
Kapitel I: Wahrscheinlichkeitsrechnung
I.A Zufall und Wahrscheinlichkeit
I.A.1 Zufällige Ereignisse
I.A.2 Wahrscheinlichkeit
I.A.3 Zur Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
I.A.3.1 Theoretische Herleitung von Wahrscheinlichkeiten
I.A.3.2 Schätzung von Wahrscheinlichkeiten
I.B Wichtige Verteilungen
I.B.1 Laplace-Verteilung
I.B.1.1 Einschub: Kombinatorik
I.B.2 Binomialverteilung
I.B.2.1 Darstellung der Binomialverteilung
I.B.3 Multinomialverteilung
I.B.4 Poissonverteilung: Die Verteilung seltener Ereignisse
I.B.5 Diskrete und stetige Verteilungen
I.B.6 Gleichverteilung
I.B.7 Zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten bei stetigen Verteilungen....
I.B.8 Normalverteilung
I.B.8.1 Rechnen mit der Normalverteilung
I.B.8.2 Eigenschaften der Normalverteilung
1. Aufgabenblock
I.C Zufallsvariablen und ihre Kennwerte
I.C.1 Zufallsvariablen
I.C.1.1 Vertiefung: Definition von Zufallsvariablen
I.C.2 Kennwerte der Verteilung einer Zufallsvariablen
I.C.2.1 Modus
I.C.2.2 Erwartungswert
I.C.2.3 Kennwerte der Streuung: Varianz und Standardabweichung
I.C.3. Verteilungsfunktion
I.C.3.1 Verteilungsfunktionen bei stetigen Zufallsvariablen
2. Aufgabenblock
I.D Zusammenhänge von Zufallsvariablen
I.D.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit
I.D.2 Stochastische Abhängigkeit und Unabhängigkeit
About the author
Dr. Markus Wirtz ist Studienrat an einem Kölner Gymnasium und Lehrbeauftragter für Philosophie an der Universität zu Köln. Schwerpunkte seiner Arbeit sind interkulturelle Religionsphilosophie, ostasiatische Philosophie, Grenzbereiche zwischen Philosophie und Kunst.
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