Schätzen und Testen - Eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

Das Buch gibt eine Einführung in statistische Schlußweisen und in die ihnen zugrunde liegenden Teile der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es ist gegliedert in vier Abschnitte: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen, Testen, Regressionsanalyse sowie einen tabellarischen und mathematischen Anhang. Der Vertiefung des Stoffes dienen die jedem Teil angefügten Aufgaben mit Lösungen. Der Text basiert auf Vorlesungen und Übungen der Autoren an den Universitäten Göttingen, Mannheim und München. Im vorliegenden Buch werden die Methoden des Schätzens und Testens auf der Basis der Wahrscheinlichkeitsrechnung vorgestellt. Die Ergebnisse sind übersichtlich präsentiert und durch Beispiele und Aufgaben verdeutlicht.

List of contents

I Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1 Zufallsexperimente und Wahrscheinlichkeiten.- 2 Verteilung einer Zufallsvariablen.- 3 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- 4 Spezielle diskrete Verteilungen.- 5 Normalverteilte Zufallsvariablen und Zentraler Grenzwertsatz.- II Schätzen.- 1 Punktschätzung.- 2 Intervallschätzung.- 3 Stichproben aus Gesamtheiten.- 4 Aufgaben.- III Testen.- 1 Grundbegriffe.- 2 Tests für Erwartungswerte.- 3 Tests für Wahrscheinlichkeiten.- 4 ?2-Tests.- 5 *Gütefunktion.- 6 Aufgaben.- IV Regressionsanalyse.- 1 Einführung.- 2 Methode der Kleinsten Quadrate.- 3 BLU-Schätzer für ßo und ß1.- 4 Konfidenzintervalle für ßo und ß1.- 5 Prüfen von Hypothesen über ßo und ß1.- 6 Aufgaben.- V Anhang.- 1 Mathematische Hilfsmittel.- 2 Tabellen.- Literatur.

Product details

• Authors: Oskar Anderson, Werner Popp, Manfred Schaffranek, Dieter Steinmetz, Horst Stenger
• Publisher: Springer, Berlin
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.01.1997
• EAN: 9783540628750
• ISBN: 978-3-540-62875-0
• No. of pages: 304
• Weight: 488 g
• Illustrations: XII, 304 S.
• Series: Springer-Lehrbuch; Springer-Lehrbuch
• Subjects: Humanities, art, music > Education; Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics; Social sciences, law, business > Business > General, dictionaries