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Geostatistik in der Baugrundmodellierung - Die Bedeutung des Anwenders im Modellierungsprozess

German · Paperback / Softback

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Zur effektiven Modellierung geologischer und geotechnischer Eigenschaften des baugeologischen Untergrundes ist der Einsatz objektiver Modellierungsverfahren notwendig. Seit kurzem werden hierfür auch geostatistische Modellierungsverfahren verwendet.

Christian Gau untersucht den Einfluss des Anwenders auf den geostatistischen Modellierungsprozess und das Modellergebnis. Ausgehend von grundlegenden Betrachtungen zu den Charakteristika geologischer Prozesse, zum Modellbegriff und zu den Eigenschaften ingenieurgeologischer Datensätze werden die Einsatzmöglichkeiten und -grenzen geostatistischer Methoden in der Baugrundmodellierung aufgezeigt. Anforderungen an Baugrundmodelle werden definiert; ihre Erfüllbarkeit durch Anwendung geostatistischer Verfahren sowie die Bewertbarkeit geostatistischer Modelle werden untersucht. Ausgewählte Szenarioanalysen, zahlreiche Parameterstudien und Sensitivitätsanalysen erlauben die quantitative Erfassung des Anwendereinflusses und münden in Empfehlungen für den effizienten Einsatz geostatistischer Verfahren.

List of contents

Terminologie und Grundlagen der Geostatistik; Charakteristika geologischer Prozesse; Einsatz der Geostatistik in der Baugrundmodellierung; Bewertung und Bewertbarkeit geostatistischer baugeologischer Modelle; Einfluss des Anwenders im geostatistischen Modellierungsprozess

About the author

Dr.-Ing. Christian Gau promovierte am Fachgebiet Ingenieurgeologie der Technischen Universität Berlin. Er ist heute als Projektleiter in einem Berliner Ingenieurbüro tätig.

Product details

Authors Christian Gau
Publisher Vieweg+Teubner
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 16.09.2010
 
EAN 9783834814326
ISBN 978-3-8348-1432-6
No. of pages 405
Weight 548 g
Illustrations XV, 405 S. 125 Abb.
Series Vieweg + Teubner Research
Wissenschaft
Wissenschaft
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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