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In der Regel ist die Analyse realer Datensiitze mittels statistischer Methoden unter Zuhilfenahme eines in Industrie und Verwaltung weitverbreiteten Soft warepaketes kein integraler Bestandteil eines Mathematikstudiums, gehort aber typischerweise zum spiiteren Berufsfeld. Das vorliegende Buch soll diese Lucke schlieBen helfen, indem es eine Ver bindung zwischen der mathematischen Statistik und einer Auswahl von in der Praxis angewendeten statistischen Verfahren unter Einbeziehung des statisti schen Softwarepaketes SAS (. s. tatistical Analysis Pds. ystem) herstellt. Das Buch richtet sich daher an Studenten der Mathematik sowie an Studenten angewand ter Disziplinen wie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Biometrie und Psychologie, zu deren Ausbildung Statistik-Veranstaltungen gehoren. Es wen det sich aber auch an den Praktiker, der sich uber die Anwendung statistischer Verfahren hinaus fUr deren mathematische Hintergrunde interessiert. Zahlreiche Problemstellungen illustrieren die Anwendungsmoglichkeiten der vorgestellten statistischen Verfahren, wobei Losungen unter Verwendung von SAS angegeben sind. Die zugehorigen Programme sind explizit aufgefUhrt und erliiutert. Diese Programme sowie die verwendeten Datensiitze stehen unter der Internetadresse mathematik. uni-wuerzburg. de/~falk/sasdiskette/ zum Download bereit. Zusiitzlich sind in einem Appendix die Grundlagen von SAS (Version 6. xx) zusammengestellt. Dazu werden keinerlei Vorkenntnisse vor ausgesetzt, weder in SAS noch in einem speziellen Betriebssystem, so daB eine schnelle Einarbeitung in SAS gewiihrleistet ist. Das Buch ist konzipiert fUr eine zweisemestrige statistische Veranstaltung (Vorlesung, Seminar oder Praktikum), wobei die ersten vier Kapitel im erst en Semester behandelt werden konnen.
List of contents
Elemente der explorativen Datenanalyse.- Elemente der mathematischen Statistik normalverteilter Daten.- Regressionsanalyse.- Kategoriale Daten.- Varianzanalyse.- Diskriminazanalyse.- Clusteranalyse.- Hauptkomponentenanalyse.- Appendix: Einführung in das SAS-System.- Datensätze.- Literatur.- Stichwortverzeichnis
