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Text Mining: Wissensrohstoff Text - Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse

German · Paperback / Softback

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Ein großer Teil des Weltwissens liegt in Form digitaler Texte im Internet und in Intranets. Diese digitalen Texte die in den meisten natürlichen Sprachen vorliegen stellen einen bedeutsamen und bisher kaum genutzten Wissensrohstoff dar. Lernen Sie in diesem ersten deutschen Lehrbuch zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe des »Text Mining« für das Wissensmanagement aufbereitet, verarbeitet und genutzt werden kann.Die behandelten Themen in diesem Buch: Wissen und Text, Grundlagen der Bedeutungsanalyse, Textdatenbanken, Sprachstatistik, Clustering, Musteranalyse, Hybride Verfahren, Beispielanwendungen, Anhänge: Statistik und linguistische Grundlagen

About the author

Prof. Dr.-Ing. habil. Helmut Balzert, Inhaber des Lehrstuhls für Software-Technik an der Ruhr-Universität Bochum, Aufsichtsratsvorsitzender der Schleupen AG, Technologieberater der GUS-Gruppe. Forschungsgebiete: Generierende Systeme, Software-Ergonomie, CASE, multimediale Lehr- und Lernsysteme.

Product details

Authors Heye, Gerhar Heyer, Gerhard Heyer, Quasthof, Uw Quasthoff, Uwe Quasthoff, Wittig, Thomas Wittig
Assisted by Helmut Balzert (Editor)
Publisher W3L
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2006
 
EAN 9783937137308
ISBN 978-3-937137-30-8
No. of pages 348
Weight 525 g
Illustrations m. Abb.
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

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