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Le calcul scientifique haute performance (HPC) repose essentiellement sur des grappes de calculateurs. Ces applications parallèles nécessitent des communications performantes entre les différents noeuds et des accès efficaces au système de stockage. Les travaux menés sur les technologies réseau ont abouti à la conception d''architectures dédiées aux grappes qui permettent des communications rapides entre les noeuds. Les travaux sur le un stockage distribué dans les grappes se sont cependant principalement focalisés sur des mécanismes de parallélisation pour augmenter la charge de travail supportée par les serveurs. Les besoins du stockage sont très différents de ceux du calcul parallèle. Par exemple, l''utilisation mémoire particulière dans les couches système d''accès au stockage s''intègre difficilement dans l''habituelle gestion mémoire des réseaux rapides. Il est nécessaire de modifier l''interface de programmation réseau et le système d''explotation pour venir à bout de différentes difficultés. L''intégration de nouvelles idées dans l''interface de programmation réseau améliore significativement le stockage distribué et se révèle aisée et efficace pour d''autres applications.
About the author
Brice Goglin est chargé de recherche en informatique à l''Institut National de Recherche de Informatique et Automatique (INRIA) à Talence. Il travaille dans l''équipe-projet Runtime où il conçoit des logiciels permettant aux applications de calcul scientifique haute performance de mieux exploiter les machines parallèles multicoeurs modernes.
