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Le paradigme des systèmes multi-agents (SMA), qui propose une manière originale de modéliser le monde, est considéré comme un mode pertinent de représentation des connaissances. Mais les potentialités des SMA ne doivent pas cacher les difficultés qui guettent le modélisateur et qui peuvent remettre en cause sa légitimité scientifique. La question de la validation sert alors de fil directeur de ce livre qui décrit un cadre méthodologique pour concevoir des modèles plus fiables. Car un SMA ne peut pas prouver ses résultats ni s''abstraire de la simulation. De sa conception à son implémentation, de nombreux artefacts peuvent apparaître. La plupart proviennent d''une gestion approximative du temps et des interactions entre agents. Ce livre éclaire donc les zones sensibles susceptibles de générer des artefacts. Au-delà de la phase d''élaboration, il souligne le rôle des analyses exploratoires pour mieux expliquer le comportement global et tester la robustesse des hypothèses. Il montre l''intérêt de la réplication et la nécessité de présenter un SMA de façon claire et non ambiguë à l''aide de diagrammes réorganisés qui permettent des discussions et des critiques.
About the author
L''auteur est chercheur au CIRAD (Recherche Agronomique pour le Développement) dans l''UR GREEN. Depuis 2005, il est accueilli à l''Université de Brasília où il enseigne la modélisation. En Amérique Latine, il mène des projets de recherche-action incluant la modélisation d''accompagnement. Il est co-responsable de la plateforme de simulation Cormas.
