Read more
Um Fach- und Führungskräfte in Entscheidungssituationen mit relevanten Informationen zu unterstützen, hat sich das Konzept des Data Warehousing in Unternehmen und Organisationen bewährt. Dabei ist neben der managementgerechten Aufbereitung der Daten in Führungsinformationssystemen und Entscheidungsunterstützungssystemen auch die zeitnahe und konsistente Zuführung von internen und externen Informationen ausschlaggebend. Insbesondere für Unternehmen, die ihre operativen Prozesse mit SAP-Produkten abwickeln, kann es ein entscheidender Wettbewerbsfaktor sein, die dort anfallenden Daten als Business Content vorkonfiguriert im Business Information Warehouse (BW)der SAP vorzufinden. BW ist für die Gestaltung von Customer Relationship Management und Supply Chain Management zentral und unverzichtbar. Das Buch beschreibt ausgehend von den betriebswirtschaftlichen Einsatzgebieten die Architektur und den Aufbau des Business Information Warehouse und zeichnet an Fallstudien den aktuellen Stand der Implementierungen nach.
List of contents
Aus dem Inhalt:
Betriebswirtschaftliche Grundlagen und analytische Informationssysteme.- Architektur des SAP Business Information Warehouse.- Gestaltung eines Business-Information-Warehouse-Systems.- Business Content.- Einführung eines Business Information Warehouse.- Anwendungsbeispiele.- Ausblick.- Glossar.
About the author
Dr. Michael Hahne ist Geschäftsführender Gesellschafter der Hahne Consulting GmbH, einem auf Business-Intelligence-Architektur und -Strategie spezialisierten Beratungsunternehmen. Zuvor war er Vice President und Business Development Manager bei SAND Technology, einem internationalen Anbieter von intelligenter Software für das Informationsmanagement spezialisiert auf Lösungen für unternehmensweite und große Data Warehouses. Darüber hinaus hat er sieben Jahre als Geschäftsbereichsleiter und CTO bei der cundus AG, einem auf Business Intelligence fokussierten IT-Dienstleistungsunternehmen, gearbeitet. Er hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen.