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Empirische Forschung ist ein zentrales Thema nahezu jeder wissenschaftlichen Ausbildung. Der Band bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von Forschungsprojekten. Weil es dem Ablauf der Forschung folgt, kann das Buch auch als Leitfaden verwendet werden.
Die Hauptkapitel behandeln die Erhebung, Aufbereitung und Auswertung von Daten. Der Darstellung der Ergebnisse in Form von Texten, Tabellen, Graphiken, Formeln etc. ist ein eigener Abschnitt gewidmet. Die gut verständliche Darstellung wird von zahlreichen Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt.
Was ist und wie funktioniert empirische Forschung?
Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es?
Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse?
List of contents
Worum es in diesem Buch geht und wie man es benützt (TH, GP) 8
I Ausgangspunkte (TH) 13
1 Nachdenken wozu überhaupt? 14
2 Alltagserfahrung vs. wissenschaftliche Erfahrung 15
3 Empirisch Forschen Was ist das? 22
4 Die Freiheit der Forschung und ihre Grenzen 27
5 Mein erstes Forschungsprojekt Was brauche ich? 35
II Von der Idee zum Forschungsprojekt (AP) 41
1 Am Anfang steht eine Idee 42
2 Wie komme ich von meinen Ideen zu einem Thema? 50
3 Wie komme ich von einem Thema zu einer Forschungsfrage? 56
III Erste Schritte: Die Planung eines Forschungsprojekts (GP) 61
1 Wie verstehe ich den Gegenstand meiner Forschung? 62
2 Die Rolle von Argumenten im Prozess der Forschung 63
3 Step by step Sinn und Zweck von Ablaufmodellen 66
4 Design matters ?ber Sinn und Zweck von Forschungsdesigns 70
5 Der methodische Dreischritt empirischer Forschung:
Erhebung, Aufbereitung, Auswertung 81
6 Qualitativ oder quantitativ? Die Gretchenfrage in der Wissenschaft 86
7 Es ist nicht alles Gold, was glänzt über Gütekriterien
empirischer Forschung 93
IV Datenerhebung und Datenaufbereitung (GP, BL, AP, TH) 99
1 Qualitative Erhebungsmethoden (GP) 100
2 Quantitative Erhebungsmethoden (BL) 110
3 Aufbereitungsmethoden (AP) 133
4 Die Rolle der Medien in der Erhebung und Aufbereitung
von Daten (TH) 142
V Datenauswertung (GP, BL, TH) 149
1 Qualitative Auswertungsmethoden (GP) 150
2 Quantitative Auswertungsmethoden (BL) 162
3 Zum Einsatz von Medien bei der Auswertung von Datensätzen (TH) 182
VI Darstellung der Ergebnisse und Ausblick (TH) 189
1 Die Darstellung der Ergebnisse 190
2 Ausblick oder wie entwickle ich meine
Methodenkompetenz weiter? 201
3 Nützliche Internetquellen und Werkzeuge 204
Literaturhinweise 208
mTrainer-Anleitung 217
Sachregister 219
About the author
Professor Dr. Theo Hug lehrt an der Universität Innsbruck und ist Leiter des Studios eLearning Environments der Research Studios Austria der ARC Seibersdorf research GmbH.
Dr. phil. habil. , Dipl.-Päd. Bernd Lederer, derzeit Senior Lecturer an der Bildungswissenschaftlichen Fakultät der Universität Innsbruck, zuvor als wissenschaftlicher Assistent an den Universitäten Regensburg und Köln und im Praxisfeld berufliche Bildung tätig, unterrichtet und forscht schwerpunktmäßig zu Wissenschaftsmethodologie sowie zu Fragen der Bildungsgeschichte, -theorie und philosophie.
