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Nichtlineare Regression zur Approximation von Raumimpulsantworten - Anwendung nichtlinearer Regressionsverfahren zur Approximation von Raumimpulsantworten, digitale Filter und Hörtest

German · Paperback / Softback

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Die Raumakustik hat eine zentrale Bedeutung für die Nutzung von Räumen. So kann mit Hilfe der Raumimpulsantwort das Raumverhalten beschrieben werden. Neben der raumakustischen Messtechnik gibt es akustische Simulationen an Hand von Modellen. Eine Methode dabei ist das Ausmessen maßstäblicher Raummodelle. Für die Modelltechnik gibt es die Wasser-, Licht-, Schlieren- und die Ultraschallwellenausbreitung etc. und die Verfahren der geometrischen Raumakustik. Mit Programmen zur geometrischen Akustik ist es möglich, den Schallverlauf in einem Raum zu simulieren. Für die raumakustische Simulation werden gemessene Raumimpulsantworten realer Räume angenähert. Die messtechnisch bestimmte Raumimpulsantwort wird analysiert, um mit einer Modellgleichung und der nichtlinearen Regression eine Approximation im Zeitbereich zu erreichen. Der Schwerpunkt bei der nichtlinearen Regression liegt bei der Modellgleichung, der Gewinnung der Startwerte und der Bestimmung einer optimalen Annährung an das Original. Aus den gefundenen Funktionsverläufen werden IIR - Filter bestimmt. Die Ergebnisse der dazu durchgeführten Hörtests werden vorgestellt.

About the author










Torsten Köhler Jg. 68, Dr.-Ing.: nach der Tätigkeit als Elektromechaniker bei Carl Zeiss Jena Studium der Informationstechnik an der TU Ilmenau mit dem Schwerpunkt Mikrowellentechnik als auch Elektroakustik und Audiotechnik, Promotion im Jahr 2006 neben internationalen Veröffentlichungen auf diesem Gebiet tätig beim Hessischen Rundfunk.

Product details

Authors Torsten Köhler
Publisher Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 21.09.2009
 
EAN 9783838110295
ISBN 978-3-8381-1029-5
No. of pages 172
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Mechanics, acoustics

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