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Das Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie für Studierende der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten werden diskutiert.
Das Buch wird beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualitätskontrolle bis zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
List of contents
Einleitung.- Grundlagen.- Kombinatorik.- Verteilungen.- Konvergenz.- Grenzwertsätze.- Modelle.- Simulation.
About the author
Prof. Dr. Christian Hesse promovierte an der Harvard University (USA) und lehrte an der University of California, Berkeley (USA). Seit 1991 ist er Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Forschungsschwerpunkt: Mathematische Statistik und der stochastischen Modellierung.
Summary
Das Buch bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie für Studierende der Mathematik und anderer Disziplinen. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten werden diskutiert.
Das Buch wird beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualitätskontrolle bis zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
Foreword
Stochastik als mathematische und interdisziplinäre Wissenschaft
Additional text
"Die ausführlichen Lösungen für die Aufgaben, bei denen auch die allgemeine Lösungsmethode illustriert wird machen das Buch zu einem wahren Schatz. [...] Fazit: Alles drin! Das Buch bietet wirklich alles, was man sich von einem modernen Buch zur Wahrscheinlichkeitstheorie wünscht." www.php-nuke.de, 18.10.2011
Report
"Die ausführlichen Lösungen für die Aufgaben, bei denen auch die allgemeine Lösungsmethode illustriert wird machen das Buch zu einem wahren Schatz. [...] Fazit: Alles drin! Das Buch bietet wirklich alles, was man sich von einem modernen Buch zur Wahrscheinlichkeitstheorie wünscht." www.php-nuke.de, 18.10.2011
