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Leitidee Daten und Zufall - Von konkreten Beispielen zur Didaktik der Stochastik

German · Paperback / Softback

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Die Leitidee "Daten und Zufall" ist eine der fünf für den Mathematikunterricht in der Sekundarstufe I maßgeblichen Inhaltsbereiche innerhalb der bundesweit verbindlichen Bildungsstandards. Wie aber kann man diese Leitidee mit Leben füllen? Wie kann man Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung zu der einen Leitidee Daten und Zufall für die Schule verknüpfen? Das Buch "Leitidee Daten und Zufall für die Sekundarstufe I" gibt hierauf unterrichtspraktische und didaktisch-methodische Antworten. Es geht von konkreten unterrichtsrelevanten Problemstellungen aus und entfaltet an diesen die aktuellen Fragen der Stochastikdidaktik. Über tragfähige Beispiele werden inhalts- und prozessbezogene Stochastikstandards vernetzt, um lebensnahe statistische Phänomene im Unterricht erfahrbar werden zu lassen.

List of contents

Planung statistischer Erhebungen - Systematische Auswertung statistischer Erhebungen - Zusammenhänge in statistischen Daten - Perspektiven der Leitidee Daten - Zufall und Wahrscheinlichkeit - Abhängigkeit und Unabhängigkeit - Verteilungen als Datenmuster - Perspektiven der Leitidee Zufall

About the author

Prof. Dr. Andreas Eichler, Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik, Universität Münster
Prof. Dr. Markus Vogel, Institut für Mathematik und Informatik, Pädagogische Hochschule Heidelberg

Report

"Die beiden Autoren entwerfen eine eigenständige und in sich geschlossene Konzeption eines Stochastikunterrichts für die Sekundarstufe I, die weit über das Zusammentragen bekannter fachdidaktischer Ansätze hinausreicht." (mathematik lehren, 159-2010)

Product details

Authors Andreas Eichler, Markus Vogel
Publisher Vieweg+Teubner
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.09.2012
 
EAN 9783834806819
ISBN 978-3-8348-0681-9
No. of pages 262
Weight 540 g
Illustrations m. z. Tl. farb. Abb.
Series Vieweg Studium
Studium
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics

Stochastik

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