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Réseaux et files d'attente: méthodes probabilistes

French · Paperback / Softback

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Description

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Ce livre présente une catégorie de modèles probabilistes regroupés sous le nom de réseaux ou systèmes de files d'attente. Ces modèles interviennent dans de nombreuses applications, comme les réseaux de télecommunication ou les réseaux informatiques. Sur le plan théorique ils sont à la source d'une large classe de problèmes: marches aléatoires et diffusions réfléchies, processus ponctuels, etc. Ce livre présente les techniques probabilistes qui permettent d'étudier le comportement qualitatif de ces modèles: existence de régimes stationnaires, caractérisation du comportement à l'équilibre, étude asymptotique du comportement transitoire (évènements rares) et des régimes critiques (saturation) ... Un chapitre est consacré aux récentes techniques liées aux limites fluides. Les méthodes de martingales, de processus de Markov et de théorie ergodique sont à la base de cette présentation.

List of contents










Processus ponctuels.- Le maximum d'une marche aléatoire.- Réversibilité et équations d'équilibre des réseaux.- La marche aléatoire simple réfléchie.- La file d'attente M/M/infini.- Les files d'attente avec une entrée poissonnienne.- Critères de stabilité.- Méthodes de renormalisation.- Théorie ergodique.- Processus ponctuels stationnaires.- La file d'attente G/G1 FIFO. Annexe.- Loi de Poisson et évènements rares.- Rappels sur les martingales.- Les processus markoviens de sauts.- Convergence en distribution.

About the author

Philippe Robert ist Kriminalsoziologe und Directeur de recherche am CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique), Paris.

Product details

Authors Philippe Robert
Publisher Springer, Berlin
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 26.06.2009
 
EAN 9783540678724
ISBN 978-3-540-67872-4
No. of pages 370
Dimensions 155 mm x 235 mm x 20 mm
Weight 579 g
Illustrations XII, 370 p.
Series Mathématiques et Applications
Mathématiques et Applications, tome 35
Mathématiques et Applications
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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