Entwurf und Verarbeitung relationaler Datenbanken - Eine durchgängige und praxisorientierte Vorgehensweise

Man kennt zwar heute geeignete Methoden, Unstimmigkeiten im Datenbestand zu vermeiden, mit denen man sowohl kleine als auch große Datenstände optimal strukturieren und verwalten kann. Oft fehlt aber ein Leitfaden, der diese Methoden sinnvoll zu einer durchgängigen und praxisorientierten Vorgehensweise kombiniert. Genau dieser Leitfaden ist das zentrale Thema des vorliegenden Lehrbuchs. Anhand vieler praktischen Beispiele wird in umfassender Weise gezeigt, wie relationale Datenbanken idealerweise entworfen werden sollten und wie anschließend die Daten in der relationalen Datenbank verarbeitet werden können. Relationale Datenbanken haben sich in den vergangenen 30 Jahren zu einem fundamentalen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme entwickelt. Allerdings ist es alles andere als trivial, diese relationalen Datenbanken so zu strukturieren, dass sich bei deren Verarbeitung keine Unstimmigkeiten im Datenbestand ergeben. Man kennt zwar heute geeignete Methoden, mit denen man sowohl kleine als auch große Datenstände optimal strukturieren und verwalten kann. Oft fehlt aber ein Leitfaden, der diese Methoden sinnvoll zu einer durchgängigen und praxisorientierten Vorgehensweise kombiniert. Genau dieser Leitfaden ist das zentrale Thema des vorliegenden Lehrbuchs. Anhand vieler praktischen Beispiele wird in umfassender Weise gezeigt, wie relationale Datenbanken idealerweise entworfen werden sollten und wie anschließend die Daten in der relationalen Datenbank verarbeitet werden können. Das vorliegende Buch ist gedacht als Basis für eine Grundlagenvorlesung über den Entwurf und die Verarbeitung relationaler Datenbanken. Es eignet sich aber auch für ein Selbststudium oder als Nachschlagewerk für den Datenbankspezialisten, der in der Praxis relationale Datenbanken entwickelt und verarbeitet. Das vorliegende Buch ist gedacht als Basis für eine Grundlagenvorlesung über den Entwurf und die Verarbeitung relationaler Datenbanken. Es eignet sich aber auch für ein Selbststudium oder als Nachschlagewerk für den Datenbankspezialisten, der in der Praxis relationale Datenbanken entwickelt und verarbeitet.

List of contents

'1;Inhalt;6
2;Vorwort;10
3;Abbildungsverzeichnis;12
4;1 Einführung;16
4.1;1.1 Datenbanken und Datenbankentwurf;16
4.2;1.2 Arbeiten mit relationalen Datenbanken;20
4.3;1.3 Vom Entwurf zur Verarbeitung relationaler Datenbanken;24
5;2 Entity-Relationship- Datenmodellierung;26
5.1;2.1 Entitätstyp;26
5.1.1;2.1.1 Strukturierungselement Entitätstyp;27
5.1.2;2.1.2 Attribut;27
5.1.3;2.1.3 Wertebereich;28
5.1.4;2.1.4 Primärschlüssel;29
5.1.5;2.1.5 Weak-Entitätstyp;30
5.1.6;2.1.6 Integritätsbedingungen;31
5.1.7;2.1.7 Übungsaufgabe 1;32
5.2;2.2 Beziehungstyp;33
5.2.1;2.2.1 Allgemeiner Beziehungstyp: Assoziation;33
5.2.2;2.2.2 Spezielle Beziehungstypen: Abhängigkeit, Aggregation, Generalisierung;35
5.2.3;2.2.3 Beziehungsentitätstyp;38
5.2.4;2.2.4 Multiplizität;40
5.2.5;2.2.5 Rolle;43
5.2.6;2.2.6 Attribut und Fremdschlüssel;44
5.2.7;2.2.7 Primärschlüssel;45
5.2.8;2.2.8 Beziehungstypen mit einem Grad 2;48
5.2.9;2.2.9 Vermeidung höhergradiger Beziehungstypen;51
5.2.10;2.2.10 Übungsaufgabe 2;57
5.2.11;2.2.11 Übungsaufgabe 3;58
5.3;2.3 Klassische ER-Datenmodellierung;59
5.3.1;2.3.1 Entitätstyp;59
5.3.2;2.3.2 Beziehungstyp;60
5.3.3;2.3.3 Beziehungskomplexitäten;61
5.3.4;2.3.4 Übungsaufgabe 4;65
6;3 Relationale Datenmodellierung und Normalisierung;66
6.1;3.1 Grundlagen der relationalen Datenmodellierung;66
6.1.1;3.1.1 Relation;67
6.1.2;3.1.2 Attribut;67
6.1.3;3.1.3 Wertebereich;68
6.1.4;3.1.5 Fremdschlüssel;69
6.1.5;3.1.6 Integritätsbedingung;70
6.2;3.2 Überführung des ER-Datenmodells in ein Relationenmodell;71
6.2.1;3.2.1 Überführung eines Entitätstyps;71
6.2.2;3.2.2 Überführung eines Beziehungstyps;74
6.2.3;3.2.3 Übungsaufgabe 5;81
6.2.4;3.2.4 Übungsaufgabe 6;81
6.3;3.3 Normalisierung im Relationenmodell;81
6.3.1;3.3.1 Grundidee der Normalisierung;81
6.3.2;3.3.2 Attribut-Abhängigkeiten;83
6.3.3;3.3.3 Erste Normalform;86
6.3.4;3.3.4 Zweite Normalform;88
6.3.5;3.3.5 Dritte Normalform;91
6.3.6;3.3.6 Boyce-Codd-Normalform;93
6.3.7;3.3.7 Vierte Normalform;96
6.3.8;3.3.8 Übungsaufgabe 7;98
6.3.9;3.3.9 Übungsaufgabe 8;99
7;4 Datenbanksprache SQL;102
7.1;4.1 Datendefinition;102
7.1.1;4.1.1 Schema und Tabellen;103
7.1.2;4.1.2 Datentypen und weitere Integritätsbedingungen;104
7.1.3;4.1.3 Änderung einer Tabelle;107
7.1.4;4.1.4 Views und Indexe;108
7.1.5;4.1.5 Übungsaufgabe 9;110
7.2;4.2 Datenabfrage;111
7.2.1;4.2.1 Datenbankoperatoren Projektion, Selektion und Verbund (Join);111
7.2.2;4.2.2 Die SELECT-Anweisung;112
7.2.3;4.2.3 Ausgabe aller Datensätze einer Relation;114
7.2.4;4.2.4 Ausgabe spezieller Attribute einer Relation;114
7.2.5;4.2.5 Ausgabe ohne Duplikate;115
7.2.6;4.2.6 Ausgabe berechneter Attribute;116
7.2.7;4.2.7 Ausgabe spezieller Datensätze einer Relation;116
7.2.8;4.2.8 Ausgabe sortierter Datensätze;119
7.2.9;4.2.9 Ausgabe aggregierter Werte;120
7.2.10;4.2.10 Ausgabe aggregierter Werte mit Gruppierung;122
7.2.11;4.2.11 Ausgabe aggregierter Werte mit ausgewählter Gruppierung;123
7.2.12;4.2.12 Verwendung von Subabfragen;124
7.2.13;4.2.13 Verwendung von Subabfragen mit Existenz-Prüfung;128
7.2.14;4.2.14 Verknüpfung von Relationen;130
7.2.15;4.2.15 Verknüpfung von Relationen mit Bedingungen;131
7.2.16;4.2.16 Neue Formulierungsformen für Verknüpfungsbedingungen;135
7.2.17;4.2.17 Übungsaufgabe 10;140
7.2.18;4.2.18 Übungsaufgabe 11;141
7.2.19;4.2.19 Übungsaufgabe 12;141
7.3;4.3 Datenmanipulation;142
7.3.1;4.3.1 Einfügen von Datensätzen;142
7.3.2;4.3.2 Ändern von Datensätzen;144
7.3.3;4.3.3 Löschen von Datensätzen;145
7.3.4;4.3.4 Übungsaufgabe 13;146
7.3.5;4.3.5 Übungsaufgabe 14;147
8;5 Zusammenfassung und Ausblick;148
9;Anhang;154
9.1;Anhang 1: Strukturierungselemente der Entity- Relationship-Datenmodellierung;154
9.2;Anhang 2: Strukturierungselemente der relationalen Datenmodellierung;156
9.3;Anhang 3: Abbildung ER-Datenmodell ins normalisierte Relationenmodell;157
9.4;Anhang 4: Normalformen für rel

About the author

Dr. Nikolai Preiß ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Berufsakademie Stuttgart.
Die Schwerpunkte seiner Lehrtätigkeit bilden die Themen Projektmanagement und insbesondere Datenbanken.

Report

Dieses Lehrbuch erläutert eine durchgängige und praxisorientierte Vorgehensweise, um kleinere als auch große Datenbestände optimal zu strukturieren und zu verwalten. Lobenswert ist der didaktische Aufbau sowie die zahlreichen Übungsaufgaben mit Lösungen. Zentrale Datenbankthemen werden detailliert und anschaulich vermittelt. aus: IT Director 7-8/2007 (Juli 2007)

Product details

• Authors: Nikolai Preiss
• Publisher: Oldenbourg
• Languages: German
• Product format: Hardback
• Released: 01.01.2007
• EAN: 9783486583694
• ISBN: 978-3-486-58369-4
• No. of pages: 195
• Dimensions: 168 mm x 16 mm x 236 mm
• Weight: 367 g
• Illustrations: m. Abb.
• Series: Wirtschaftsinformatik kompakt; Lehrbuch kompakt; Lehrbuch kompakt; Wirtschaftsinformatik kompakt; ISSN
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks