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Die experimentelle Methode stellt das Herzstück empirischer psychologischer Forschung dar und ist in zahlreichen Psychologie-Studiengängen Bestandteil des Moduls "Experimentelles Praktikum". Dieses Lehrbuch unterstützt Studierende der Psychologie und anderer experimentell arbeitender Studiengänge dabei, eigene Experimente und Forschungsvorhaben von der Idee bis zum Abschluss erfolgreich umzusetzen. Es bietet eine fundierte, gut verständliche und kompakte Einführung in die Planung, Durchführung und Auswertung psychologischer Experimente. Das Buch führt durch alle Phasen des Forschungsprozesses und vermittelt Kenntnisse und Fertigkeiten, die von den wissenschaftstheoretischen Grundlagen bis hin zu praktischen Hinweisen zur Datenerhebung, Datenaufbereitung und Berichterstellung reichen.Für die 2., überarbeitete Auflage wurden ausführliche Erläuterungen zu den Prinzipien der Open-Science-Bewegung, zur bayesianischen Statistik und zu Online-Erhebungen ergänzt. Kapitel zur Datenaufbereitung und -interpretation wurden überarbeitet und um hilfreiche Tipps, Beispiele und Empfehlungen für die direkte Anwendung in eigenen Forschungsprojekten erweitert.Zahlreiche Kästen, Tabellen und Abbildungen strukturieren den Text. Die Darstellung im Buch wird durch Reflexionsfragen inklusive Antworten ergänzt, die nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Webseite heruntergeladen werden können.
Summary
Die experimentelle Methode stellt das Herzstück empirischer psychologischer Forschung dar und ist in zahlreichen Psychologie-Studiengängen Bestandteil des Moduls „Experimentelles Praktikum“. Dieses Lehrbuch unterstützt Studierende der Psychologie und anderer experimentell arbeitender Studiengänge dabei, eigene Experimente und Forschungsvorhaben von der Idee bis zum Abschluss erfolgreich umzusetzen. Es bietet eine fundierte, gut verständliche und kompakte Einführung in die Planung, Durchführung und Auswertung psychologischer Experimente. Das Buch führt durch alle Phasen des Forschungsprozesses und vermittelt Kenntnisse und Fertigkeiten, die von den wissenschaftstheoretischen Grundlagen bis hin zu praktischen Hinweisen zur Datenerhebung, Datenaufbereitung und Berichterstellung reichen.
Für die 2., überarbeitete Auflage wurden ausführliche Erläuterungen zu den Prinzipien der Open-Science-Bewegung, zur bayesianischen Statistik und zu Online-Erhebungen ergänzt. Kapitel zur Datenaufbereitung und -interpretation wurden überarbeitet und um hilfreiche Tipps, Beispiele und Empfehlungen für die direkte Anwendung in eigenen Forschungsprojekten erweitert.
Zahlreiche Kästen, Tabellen und Abbildungen strukturieren den Text. Die Darstellung im Buch wird durch Reflexionsfragen inklusive Antworten ergänzt, die nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Webseite heruntergeladen werden können.
