Handbuch Data Science und KI - Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

_Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Science und KI_Fallbeispiele aus der Praxis_Praktische Beispielen, die Ihnen helfen, einfache Datenanalyseprojekte durchzuführen_Neu in der 3. Auflage: KI-Agenten, RAGs, MCP, Vibe Coding_Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten BuchesData Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten geredet wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden.Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen. In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Verfahren maschinellen Lernens inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundet wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen.Das Autor:innenteam besteht aus Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers, die Produktivsysteme erstellen, bis hin zu Data Scientists, die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.

Product details

• Authors: Barbora Antosova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre, Mario Meir-Huber, György Móra, Katherine Munro, Katherine u a Munro, Danko Nikolic, Stefan Papp, Manuel Pasieska, Victoria Rugli, Zoltan Toth, Rania Wazir, Wolfgang Weidinger, Günther Zauner
• Publisher: Hanser Fachbuchverlag
• Languages: German
• Product format: Hardback
• Release: 15.05.2026
• EAN: 9783446486010
• ISBN: 978-3-446-48601-0
• No. of pages: 1090
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT; Statistik, Datenanalyse, für die Hochschulausbildung, Datenschutzrecht, machine learning, Data Scientist, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenbankprogrammierung, Business Intelligence, Chatbots, Computer Vision, Datenwissenschaft und -analyse: allgemein, KI & Data Science, Data Engineering, Datenstrategie, MLOps, KI-Agenten, MLSecurity