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Informatique avancée - Guide des structures de données classiques. DE

French · Paperback / Softback

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Le livre Advanced Computing : A Guide to Classic Data Structures propose une approche solide et approfondie des principaux concepts, algorithmes et applications des structures de données qui sous-tendent le développement efficace de logiciels. En mettant l'accent sur les structures classiques - telles que les listes, les piles, les files d'attente, les arbres, les graphes, les tableaux de dispersion et les structures récursives - le livre offre une compréhension claire et pratique de la manière d'organiser, de stocker et de manipuler les données de façon optimale.Destiné aux étudiants en informatique, aux enseignants et aux professionnels, l'ouvrage combine les fondements théoriques avec des exemples pratiques et des implémentations de langages de programmation, facilitant l'apprentissage et le développement des compétences essentielles pour résoudre les problèmes informatiques de manière efficace et élégante.En soulignant l'importance de la pensée algorithmique et de l'analyse de la complexité, ce livre se consolide comme un guide de référence pour ceux qui cherchent à maîtriser les structures de données et à les appliquer dans une variété de contextes, de la construction de systèmes à la résolution de défis dans la science des données, l'intelligence artificielle et le génie logiciel.

About the author










Professeur EBTT à l'Institut fédéral du Mato Grosso do Sul - Campus de Dourados - Domaine: Informatique. Licence en ingénierie informatique de l'université d'Uberaba - UNIUBE. Maîtrise en ingénierie biomédicale de l'université fédérale d'Uberlândia - UFU. Doctorat en sciences exactes et technologiques de l'université fédérale de Catalogne - UFCAT.

Product details

Authors Flávia Gonçalves Fernandes
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 26.10.2025
 
EAN 9786209143007
ISBN 9786209143007
No. of pages 76
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

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