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El objetivo principal de este libro es desarrollar y discutir sobre el problema de la técnica de gestión de valores atípicos, junto con el clasificador, se utiliza para el conocido problema de la clasificación automática de los cromosomas en sus clasificaciones biológicas. Las bases de datos clínicas han acumulado enormes cantidades de datos sobre individuos y sus problemas médicos. La detección de valores atípicos es una necesidad crítica para la minería de datos y el aprendizaje automático. Cuando los algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático se utilizan en conjuntos de datos que incluyen valores atípicos, se hacen inferencias incorrectas sobre los datos. El objetivo de esta investigación es utilizar métodos de minería de datos para descubrir conexiones dentro de una gran base de datos clínicos. Las relaciones y tendencias descubiertas en este conjunto de datos pueden conducir al descubrimiento de nuevos conocimientos médicos.
About the author
S. Anitha (PhD) travaille comme professeur adjoint et statisticien au département de médecine communautaire, KMCH Institute of Health Sciences and Research, Coimbatore, Tamil Nadu, Inde.E. Sakthivel (PhD) travaille comme professeur assistant au département des statistiques du PSG College of Arts & Science, Coimbatore, Tamil Nadu, Inde.
