Read more
Los trastornos mentales representan una preocupación creciente en la sociedad contemporánea, y a menudo no se diagnostican debido a la sutileza de sus síntomas y al estigma que rodea a las afecciones psicológicas. Este proyecto, titulado Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition (Predicción de la salud mental mediante el reconocimiento de expresiones faciales y sentimientos en lenguaje natural), presenta un marco completo y automatizado que aprovecha los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador para identificar posibles indicadores de trastornos mentales. El sistema propuesto adopta un enfoque de modalidad dual, analizando tanto los datos textuales como las expresiones faciales para evaluar los estados emocionales y psicológicos. El análisis de sentimientos se realiza a partir de datos textuales generados por el usuario, extrayendo claves emocionales y evaluando la polaridad y la intensidad de los sentimientos expresados. Simultáneamente, se emplea el reconocimiento de expresiones faciales para descodificar señales no verbales utilizando puntos de referencia faciales y modelos de clasificación de emociones. Al integrar los conocimientos de estas dos modalidades, el sistema mejora la fiabilidad y la profundidad de la evaluación de la salud mental. Esta metodología pretende ayudar a los profesionales de la salud mental proporcionándoles una solución no invasiva, escalable y en tiempo real.
About the author
Doktor Abhishek RoyProfesor, Katedra Informatyki i In¿ynieriiUniwersytet Adamas w Kalkucie, Bengal Zachodni, Indie.
