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Dieses Lehrbuch bietet einen umfassenden und detaillierten Überblick über MATLAB sowie spezifische Werkzeuge zur Erstellung von Experimenten und zur Analyse von Daten in der Psychologie. Neben einem erweiterten Fokus auf die Verbindung mit externen Geräten und das Skripten von Experimenten wurden alle Kapitel gründlich überarbeitet und aktualisiert, um die neuesten Informationen und Beispiele bereitzustellen, die mit den aktuellen MATLAB-Versionen kompatibel sind. Alle Skripte wurden getestet, um eine zuverlässige und exakte Ausführung zu gewährleisten. Darüber hinaus enthält das Buch detaillierte Beispiele klassischer Experimente (z. B. die Posner-Aufgabe) sowie Empfehlungen zur Strukturierung und Umsetzung individueller Experimente. Jedes Kapitel wird durch zahlreiche Abbildungen, Beispiele und Code ergänzt, die sich an das jeweilige Erfahrungs- und Komfortniveau der Leserinnen und Leser anpassen.
Zentrale Themenbereiche:
- Denken in Matrizen
- Datenverarbeitung und -darstellung
- Richtlinien für verbessertes Programmieren, Ton- und Bildverarbeitung
- Statistische Analyse und Signalentdeckungstheorie
- Psychophysik-Toolbox und deren Einsatz in Verbindung mit externen Geräten
MATLAB für Psycholog:innen richtet sich an ein breites Publikum: fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende der Psychologie, Dozierende, Forschende sowie Labortechnikerinnen und -techniker und and
List of contents
Kapitel 1. Grundlegende Operationen.- Kapitel 2. Datenverarbeitung.- Kapitel 3. Daten visualisieren.- Kapitel 4. Programmierung.- Kapitel 5. Ein besserer Klang.- Kapitel 6. Bilder erstellen und verarbeiten.- Kapitel 7. Datenanalyse.- Kapitel 8. Der Reiz grafischer Benutzeroberflächen.- Kapitel 9. Psychtoolbox: Video.- Kapitel 10. Psychtoolbox: Ton, Tastatur und Maus.- Kapitel 11. Verbindung mit externen Geräten.- Kapitel 12. Praktisches Schreiben von Experimenten.
About the author
Mauro Borgo, Ph.D., erhielt seinen B.A. und Ph.D. in Elektronik- und Telekommunikationstechnik 1999 bzw. 2003 an der Universität Padua, Italien. Im Jahr 2012 erwarb er den Master in Business and Innovation Management an der Bologna Business School. Seine Interessen liegen in den Bereichen Innovation, IoT, Signal- und Datenverarbeitung, Regelungsalgorithmen, innovative Prozesse und agile Methoden. Derzeit ist er bei der Somfy-Gruppe als Access Innovation Application Manager tätig.
Alessandro Soranzo, Ph.D., erhielt seinen M.S. und Ph.D. in Experimenteller Psychologie 1999 bzw. 2003 an der Universität Triest, Italien. Derzeit ist er an der Universität Kalabrien beschäftigt, wo er Kognitive Psychologie lehrt. Zuvor arbeitete er an der Glasgow Caledonian University (UK), der Teesside University (UK) und der Sheffield Hallam University (UK). Seine Hauptforschungsinteressen liegen in den Bereichen visuelle Wahrnehmung, Ästhetik, Kunstpsychologie und Forschungsmethoden.
Massimo Grassi, Ph.D., erhielt seinen M.S. und Ph.D. in Experimenteller Psychologie 1997 bzw. 2003 an der Universität Padua, Italien. Er war außerdem Gastwissenschaftler an der University of Sussex (UK). Er ist außerordentlicher Professor an der Universität Padua, wo er Einführung in die Psychologie und Musikpsychologie unterrichtet. Seine Hauptforschungsinteressen liegen in der auditiven und audiovisuellen Wahrnehmung sowie in den Zusammenhängen zwischen Wahrnehmung und Kognition.
Luca Battaglini, Ph.D., erhielt seinen M.S. und Ph.D. in Experimenteller Psychologie 2012 bzw. 2015 an der Universität Padua, Italien. Er war zudem Gastforscher an der University of Sussex und der University of Plymouth (UK). Derzeit ist er außerordentlicher Professor an der Universität Padua, wo er Psychophysik des Sehens und Psychologie sensorischer Prozesse lehrt. Seine Hauptforschungsinteressen liegen in der visuellen Wahrnehmung, nicht-invasiver Hirnstimulation und Bewegungswahrnehmung.
Summary
Dieses Lehrbuch bietet einen umfassenden und detaillierten Überblick über MATLAB sowie spezifische Werkzeuge zur Erstellung von Experimenten und zur Analyse von Daten in der Psychologie. Neben einem erweiterten Fokus auf die Verbindung mit externen Geräten und das Skripten von Experimenten wurden alle Kapitel gründlich überarbeitet und aktualisiert, um die neuesten Informationen und Beispiele bereitzustellen, die mit den aktuellen MATLAB-Versionen kompatibel sind. Alle Skripte wurden getestet, um eine zuverlässige und exakte Ausführung zu gewährleisten. Darüber hinaus enthält das Buch detaillierte Beispiele klassischer Experimente (z. B. die Posner-Aufgabe) sowie Empfehlungen zur Strukturierung und Umsetzung individueller Experimente. Jedes Kapitel wird durch zahlreiche Abbildungen, Beispiele und Code ergänzt, die sich an das jeweilige Erfahrungs- und Komfortniveau der Leserinnen und Leser anpassen.
Zentrale Themenbereiche:
- Denken in Matrizen
- Datenverarbeitung und -darstellung
- Richtlinien für verbessertes Programmieren, Ton- und Bildverarbeitung
- Statistische Analyse und Signalentdeckungstheorie
- Psychophysik-Toolbox und deren Einsatz in Verbindung mit externen Geräten
MATLAB für Psycholog:innenrichtet sich an ein breites Publikum: fortgeschrittene Bachelor- und Masterstudierende der Psychologie, Dozierende, Forschende sowie Labortechnikerinnen und -techniker und andere Fachkräfte, die psychologische Experimente programmieren.
