Read more
Bu bilimsel kitap icerigi, üniversitelerimizin Istatistik, Isletme, Iktisat, Ekonometri, Aktüerya, Biyoistatistik, Mühendislik alanlari ile Zootekni, Matematik ve Bilgisayar mühendisligi alanlarinda calisan ve akademik calisma yapan arastirmacilarin yani sira istatistiksel modelleme calismasi yapanlara yardimci olmak üzere tasarlanmistir.
Dogrusal regresyon analizinin uygulamalarinin oldugu bu calisma, dogrusal regresyon analizinde ihtiyac duyulan temel matematiksel bilgileri Giris bölümünde, Regresyon konusunun temeli Basit Dogrusal Regresyon Analizi bölümünde, daha genis alan ve anlatim arastirmacilarin cok kullandigi Coklu Dogrusal Regresyon Analizi bölümünde, varsayimlarin saglanmasi icin olmasi istenen varsayimlarin sirasiyla; Normallik varsayimi, Degisen Varyanslilik, Otokorelasyon ve Coklu Baglanti problemleri ayri bölümler halinde sunulmustur. Ayrica Polinomiyal regresyon, Regresyon analizinde kisitlara iliskin dogrusal hipotezler konusu detayli verilmistir. Bunlarin yanisira kukla degisken kullanimi, degisken secimi, model yeterliligi, model spesifikasyonu ve genellestirilmis dogrusal model konulari arastiricalarin anlayabilecegi sekilde sunulmustur. Tüm anlatim örneklendirilmis ve uygulamalari hem SPSS hem de R programlari ile iyice anlasilir bir sekilde sunulmustur. Cogu örnek uygulamalar gercek calismalardan anlatilmaya calisilmistir.
