Fr. 98.00

La diagnosi differenziale delle aritmie cardiache

Italian · Paperback / Softback

Shipping usually takes at least 4 weeks (title will be specially ordered)

Description

Read more










In un¿epoca di altissima sofisticazione tecnologica, caratterizzata dall¿impiego sempre più massiccio dell¿imaging nella diagnostica delle patologie cardiovascolari, e, parallelamente, dal supporto delle immagini a sostegno del procedimento diagnostico, lo studio delle aritmie cardiache rimane largamente ancorato alla lettura dell¿elettrocardiogramma ed al ragionamento informato che esso richiede nella pratica clinica. Il successo di questo manuale di aritmie sta infatti nell¿aver saputo contemperare teoria ed esemplificazione ragionata attraverso la proposizione di centinaia di ¿casi aritmici¿ che impegnano il lettore, anche il più inesperto, in un percorso diagnostico differenziale ragionato che schiva le molteplici trappole dell¿elettrocardiogramma ed alla fine conduce alla diagnosi aritmica corretta. Il lettore si sentirà dunque accompagnato nel percorso di riconoscimento acquisendo progressivamente crescente confidenza e dimestichezza con le aritmie cardiache. Si tratta dunque di un approccio educazionale molto ben congegnato, capace di trasmettere conoscenza teorica e trasferimento nella pratica clinica in maniera non convenzionale e nello stesso momento, efficace e divertente.

Product details

Authors Daniel J. Garcia, Thomas B. Garcia
Assisted by Pasquale Perrone Filardi (Editor)
Publisher Edra
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 17.06.2021
 
EAN 9788821452727
ISBN 978-88-214-5272-7
No. of pages 888
Series Edra
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Medicine > Clinical medicine

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.