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Este libro presenta un nuevo operador de mutación que integra principios de los sistemas inmunitarios artificiales (SIA) y los sistemas multiagente, con el objetivo de optimizar la planificación del mantenimiento preventivo en entornos híbridos de taller de flujo.El operador introduce ligeros ajustes en las secuencias para evitar la convergencia hacia óptimos locales, mejorar la diversidad de la población y actuar como mecanismo de búsqueda local. Inspirado en el comportamiento adaptativo del sistema inmunitario humano, el planteamiento utiliza técnicas metaheurísticas para afinar los tiempos de procesamiento, combinando la coordinación de varios agentes con estrategias inspiradas en el SIA.El método se aplica a tres políticas de mantenimiento preventivo, centradas en maximizar la disponibilidad de las máquinas y alcanzar umbrales mínimos de fiabilidad en líneas de producción. Los resultados muestran que el algoritmo supera a las soluciones existentes, sobre todo en escenarios en los que las máquinas no están disponibles periódicamente durante la planificación de la producción.
About the author
Adel Abdelhadi es profesor de informática en la Universidad de Batna 2 (Argelia). Doctor en ingeniería industrial y titular de una habilitación universitaria por la Universidad de Batna, también ha impartido clases en la Universidad de Khenchela. Sus investigaciones se centran principalmente en la inteligencia artificial y la programación.
