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Determinación de la evapotranspiración con aplicación del algoritmo SAFER - En imágenes LANDSAT a escala de microcuenca

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En un contexto de cambio climático y de uso y ocupación del suelo, la cuenca del arroyo Cabeceira Comprida (Santa Fé do Sul-SP) se encuentra degradada, con cauces sedimentados, ausencia de bosques ribereños y manantiales desprotegidos, lo que impide generar y almacenar agua para satisfacer la demanda actual y en períodos de sequía, lo que se agrava en sequías prolongadas (2004, 2013 y 2014), agravando el problema del abastecimiento de agua a la población. Por lo tanto, es importante evaluar los flujos hídricos del agua sobre el suelo en la cuenca mediante el uso combinado de imágenes de satélite Landsat 5 (TM) y Landsat 8 (OLI y TIRS) en el período 2000-2011 y 2013-2015 e información procedente de estaciones agrometeorológicas. Para ello, se utilizó el modelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) para estimar la evapotranspiración actual (ETa), lo que dio como resultado una media de la cuenca en el periodo evaluado de 0,70 mm/día de las especies invasoras (EI), 1,20 mm/día 0,85 mm/día de los cultivos anuales (CA) y 0,72 mm/día del bosque remanente (MR), 0,70 mm/día del pastizal (Pa) y 0,65 mm/día de los cultivos perennes (CP).

About the author










Posiada tytü licencjata w dziedzinie nauk biologicznych (2008) oraz tytü magistra biologii (2010) uzyskany na Uniwersytecie Narodowym San Agustin w Arequipa w Peru. Magisterium z analizy i zarz¿dzania ekosystemami ¿ródziemnomorskimi (2011) na Uniwersytecie w Alicante i Uniwersytecie Miguel Hernández w Elche, Walencja, Hiszpania, oraz doktorat z agronomii na UNESP - Ilha Solteira, SP-Brazylia (2017).

Product details

Authors Antônio H. de C. Teixeira, Daniel Noe Coaguila Nuñez, Fernando Braz T. Hernandez
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 13.05.2025
 
EAN 9786207645206
ISBN 978-620-7-64520-6
No. of pages 116
Dimensions 150 mm x 220 mm x 7 mm
Weight 191 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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