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Bestimmung der Evapotranspiration unter Anwendung des SAFER-Algorithmus - In LANDSAT-Bildern im Mikroeinzugsgebietmaßstab

German · Paperback / Softback

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Vor dem Hintergrund des Klimawandels und der Landnutzung und -besetzung ist das Einzugsgebiet des Flusses Cabeceira Comprida (Santa Fé do Sul-SP) durch verschlammte Flussläufe, fehlende Uferbewaldung und ungeschützte Quellen degradiert, was dazu führt, dass nicht genügend Wasser für den aktuellen Bedarf und in Dürreperioden erzeugt und gespeichert werden kann. was sich bei längeren Dürreperioden (2004, 2013 und 2014) noch verschärft und die Wasserversorgung der Bevölkerung zusätzlich beeinträchtigt. Daher ist es wichtig, die oberirdischen Wasserflüsse im Einzugsgebiet unter Verwendung von Landsat-5- (TM) und Landsat-8- (OLI und TIRS) Satellitenbildern aus den Jahren 2000-2011 und 2013-2015 sowie von Informationen aus agrometeorologischen Stationen zu bewerten. Zu diesem Zweck wurde das Modell Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) zur Schätzung der aktuellen Evapotranspiration (ETa) verwendet, was zu einem Durchschnittswert für das Einzugsgebiet im untersuchten Zeitraum von 0,70 mm/Tag für invasive Arten (EI), 1,20 mm/Tag 0,85 mm/Tag für einjährige Kulturen (CA) und 0,72 mm/Tag für den Restwald (MR), 0,70 mm/Tag für Weideland (Pa) und 0,65 mm/Tag für mehrjährige Kulturen (CP).

About the author










Ha conseguito la laurea in Scienze Biologiche (2008) e la laurea in Biologia (2010) presso l'Università Nazionale di San Agustin, Arequipa-Perù. Ha conseguito un Master in Analisi e Gestione degli Ecosistemi Mediterranei (2011) presso le Università di Alicante e Miguel Hernández di Elche, Valencia-Spagna, e un Dottorato in Agronomia presso l'UNESP - Ilha Solteira, SP-Brasile (2017).

Product details

Authors Antônio H. de C. Teixeira, Daniel Noe Coaguila Nuñez, Fernando B T Hernandez, Fernando Braz T. Hernandez
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 13.05.2025
 
EAN 9786207645183
ISBN 9786207645183
No. of pages 124
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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