Read more
Ingeniería neuromórfica: sistemas y computación inspirados en el cerebro explora el transformador campo de la ingeniería neuromórfica, que imita la estructura y función del cerebro humano para mejorar la informática. La monografía abarca los orígenes del campo y destaca sus ventajas sobre la informática convencional en cuanto a procesamiento paralelo, eficiencia energética y adaptabilidad. Profundiza en las inspiraciones biológicas, incluidas las redes neuronales y la plasticidad sináptica, y compara el hardware neuromórfico con los sistemas tradicionales. El texto analiza algoritmos inspirados en el cerebro como las redes neuronales de picos (SNN), el aprendizaje hebbiano y la plasticidad dependiente del tiempo de los picos (STDP). Se examinan las aplicaciones en robótica, sistemas autónomos, edge computing, IoT, interfaces cerebro-máquina (BMI) e IA. También se abordan retos como la escalabilidad, la eficiencia energética y las cuestiones éticas, y se consideran futuras líneas de investigación, incluida la integración con la computación cuántica. Este recurso es esencial para comprender el impacto potencial de la ingeniería neuromórfica en las futuras tecnologías informáticas.
About the author
Dr.M.S.Roobini, Profesor Asociado, Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en Sathyabama Instituto de Ciencia y Tecnología.Ms.V.Gowri Manohari y Mrs.M.Gowri trabajando como Profesor Asistente, Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, Sathyabama Instituto de Ciencia y Tecnología.
