Fr. 47.90

Multivariate Statistik und GIS für die Bewertung der Grundwasserqualität - DE

German · Paperback / Softback

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Multivariate statistische Verfahren unter Einbeziehung von Faktorenanalyse und hierarchischer Clusteranalyse wurden an 45 Grundwasserproben aus dem Distrikt Dhaka durchgeführt, um die wichtigsten Prozesse zur Steuerung der Wasserchemie zu ermitteln. Die aus der Faktorenanalyse gewonnenen Hauptkomponenten zeigten, dass die für die Schwankungen der Grundwasserqualität verantwortlichen Parameter hauptsächlich mit natürlichen Quellen und anthropogenen Quellen wie Sickerwässern aus der Deponierung von Industrieabfällen, Abwasseraustritten aus menschlichen Siedlungen oder der Verwendung organischer Düngemittel zusammenhängen. Mit Hilfe einer hierarchischen Clusteranalyse wurden die Wasserproben in drei Cluster mit ähnlichen Wasserqualitätsmerkmalen eingeteilt. Die räumliche Analyse und Interpolation aller Elemente wurde mit Hilfe einer einfachen Kriging-Methode durchgeführt, die zu einer Verteilung der Hauptbestandteile (Na, Ca, Mg, Si und SO4), Nebenbestandteile (K, Fe, Sr und B) und Spurenbestandteile (Mn, Zn, Li, Ba und P) des Grundwassers führte. Die Untersuchung der unterirdischen Geologie ergab, dass der Dupi Tila-Grundwasserleiter unter Dhaka die Hauptquelle für das Grundwasser ist. Diese Arbeit soll als Grundlagenstudie für ein wirksames Grundwasserschutzmanagement dienen.

Product details

Authors Md Bodrud-Doza, Md. Bodrud-Doza
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2025
 
EAN 9786206810193
ISBN 9786206810193
No. of pages 76
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Geology

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.