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Las redes definidas por software (SDN) ofrecen una mejor gestión y control de la red, pero también introducen nuevas vulnerabilidades de seguridad. Este libro presenta un enfoque integral para la detección de intrusiones en entornos SDN, que combina la criptografía de curva elíptica (ECC) para la transmisión segura de datos con un modelo híbrido de aprendizaje automático para la clasificación precisa de los ataques. El sistema utiliza el protocolo de intercambio de claves Curve25519-Dalek-Hash (CDH) para cifrar los datos sensibles de la red, garantizando la confidencialidad y la integridad. Se emplea un modelo híbrido que integra los algoritmos XG Boost y Light GBM para una detección eficaz y precisa de los ataques. El sistema propuesto se evalúa en un conjunto de datos SDN del mundo real, demostrando una gran precisión y eficacia en la identificación de actividades maliciosas.
About the author
D.Kanimozhi, profesor asistente en la Facultad de Ingeniería Kathir, tiene una licenciatura en tecnología de la información y una maestría en ingeniería informática y de comunicaciones. V C Nathiya, profesora adjunta de la Facultad de Ingeniería de Kathir, tiene una licenciatura en ingeniería informática y una maestría en ingeniería informática.
