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Nuevos factores para la clasificación automática de señales de ECG - Una nueva metodología para la categorización y clasificación automática de arritmias cardiacas y ritmos sinusales normales

Spanish · Paperback / Softback

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Este libro detalla una metodología novedosa para la generación automática, categorización, simulación, obtención de datos de ECG en tiempo real, filtrado y procesamiento de señales de ECG, extracción de características, una equivalencia entre diferentes algoritmos y técnicas de análisis de señales de ECG, detección de cualquier anomalía en el ECG, cálculo de la frecuencia de latidos utilizando MATLAB. Se propone una metodología para la categorización y clasificación automática de las arritmias cardiacas, así como de los ritmos sinusales normales, basada en la simulación en Matlab. El libro aborda la ingeniería biomédica y, a continuación, una descripción detallada de los distintos tipos de señales de ECG. La simulación de sistemas dinámicos es una de las tareas computacionales más difíciles debido a su complejidad numérica y al tiempo de simulación. La simulación se ha realizado en MATLAB para varios conjuntos de entradas, como señales de ECG normales (sinusal), bradicardia, taquicardia y condiciones de estrés. Así, se puede identificar a un paciente cardíaco detectando sus niveles de energía de ECG y comparándolos con los del ECG de una persona normal. Este método también puede utilizarse para identificar otros trastornos cardíacos.

About the author










Rajan Chaudhary est professeur adjoint à l'université Babasaheb Bhimrao Ambedkar (Centrale), Lucknow-Inde, après avoir été professeur au MNNIT (Inst. d'importance nationale) Allahabad. Il est l'auteur de deux douzaines d'articles de recherche publiés dans des revues nationales et internationales. Son profond intérêt pour les travaux de recherche et sa connaissance des logiciels en tant qu'amateur l'ont amené à écrire ce livre.

Product details

Authors Rajan Chaudhary
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 28.04.2025
 
EAN 9783841636614
ISBN 978-3-8416-3661-4
No. of pages 120
Dimensions 150 mm x 220 mm x 8 mm
Weight 197 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

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