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Earth Insight Revolution - Fortschrittliche Satellitenbilder und Big-Data-Analytik für die moderne Landoberflächenüberwachung

German · Paperback / Softback

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Description

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In einer Zeit, in der ökologische Herausforderungen nach präzisen Lösungen verlangen, ist "Earth Insight Revolution" ein maßgeblicher Leitfaden für die hochmoderne Verbindung von Satellitenbildern und Big-Data-Analysetechniken. Dieses Buch von Dr. Saurabh und Dr. Tasneem überbrückt die Kluft zwischen traditionellen Erdbeobachtungsansätzen und modernen Analysemöglichkeiten und bietet dem Leser ein tiefes Verständnis dafür, wie diese Technologien die Überwachung der Landoberfläche revolutionieren. Von der Überwachung der städtischen Entwicklung bis hin zur Bewertung des Klimawandels führt das Buch fachkundig durch fortschrittliche Methoden, einschließlich Feature Based Image Retrieval (FBIR)-Systeme, Deep Learning-Anwendungen und innovative Techniken zur Erkennung von Veränderungen. Egal, ob Sie ein Forscher in der Umweltwissenschaft, ein Fachmann für Datenanalyse oder ein Student sind, der Geodaten-Technologien erforscht, dieses Buch bietet unschätzbare Einblicke in die Nutzung von Satellitenbildern und Big Data für die Umweltüberwachung. Mit detaillierten Untersuchungen von Landsat-8- und Sentinel-2-Bildern, gepaart mit modernsten Analyseansätzen, ist dieses Werk ein praktischer Leitfaden und eine Vision der Zukunft, in der Technologie und Umweltverantwortung aufeinandertreffen.

About the author










Il dottor Tasneem Ahmed è un ricercatore appassionato di informatica. Ha conseguito un dottorato di ricerca in elaborazione delle immagini presso l'Indian Institute of Technology (IIT) di Roorkee, in India, e ha condotto ricerche approfondite sull'elaborazione delle immagini digitali e sulla computer vision. Il dott. Tasneem ha ricevuto vari premi di ricerca per i suoi notevoli lavori.

Product details

Authors Tasneem Ahmed, Saurabh Srivastava
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 24.04.2025
 
EAN 9786203918823
ISBN 9786203918823
No. of pages 212
Subjects Guides
Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing

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