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Sono state avanzate speranze e affermazioni apparentemente infinite sui potenziali benefici dei Big Data per la società. Il fenomeno ha stimolato la pubblicazione di innumerevoli articoli sui media e ha favorito importanti ricerche accademiche in vari campi. Tuttavia, nonostante l'abbondanza di letteratura, il fenomeno dei Big Data presenta notevoli lacune nella ricerca. In particolare, recentemente è cresciuto l'interesse per le conseguenze sociali dei Big Data, con particolare attenzione al potenziale di aggravamento delle disuguaglianze strutturali. Questo studio offre un'analisi dell'impatto del fenomeno in termini di esclusione sociale e del suo potenziale di discriminazione dannosa. Attraverso interviste semi-strutturate ad esponenti di spicco, questo documento cerca di valutare l'apparente contraddizione tra le dinamiche di esclusione dei Big Data e la proiezione concettuale dominante dei Big Data, che spesso descrive il fenomeno come inclusivo e vantaggioso per la società nel suo complesso. A tal fine, cerca di indagare come coloro che occupano una posizione privilegiata nel campo dei Big Data valutano le dinamiche di esclusione del fenomeno e di valutare criticamente le loro raccomandazioni.
About the author
Charly Gordon è laureato presso Sciences Po Strasbourg e la London School of Economics and Political Science. Durante gli studi alla LSE, la sua ricerca ha affrontato i temi della discriminazione dei dati, dell'impatto sociale dell'analisi predittiva e della responsabilità algoritmica.
