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Questo articolo presenta i risultati della fermentazione sommersa basata sulle conoscenze di A. giganteus MTCC: 8408. A nostra conoscenza, non esistono informazioni sufficienti sui requisiti nutrizionali ottimali per la produzione di proteine antifungine da parte dell'Aspergillus giganteus MTCC 8408 in fermentazione sommersa. L'utilizzo dei metodi OFAT (One Factor at a Time) e Taguchi DOE Orthogonal Array con indagine qualitativa ha contribuito a svelare l'ottimizzazione del bioprocesso e ad analizzare logicamente gli effetti interattivi dei fattori più influenti al loro livello assegnato individualmente per ottenere una maggiore produzione da Aspergillus giganteus MTCC 8408 in fermentazione sommersa. Il presente studio ha rivelato che l'ottimizzazione statistica può promuovere una progettazione economica a livello industriale per un futuro aumento della produzione e per una migliore comprensione delle strategie di bioprocessi e il miglioramento della produttività dei metaboliti microbici. La responsabilità scientifica ricade sugli autori.
About the author
Debashis Dutta, B.Sc (Laurea con lode in Chimica), B.Tech (Tecnologia alimentare) e M.Tech (Ingegneria biochimica), ha studiato presso l'Indian Institute of Technology BHU, Varanasi, India, con l'obiettivo di sviluppare un livello di ricerca biochimica incentrato sull'ottimizzazione statistica attraverso lo sviluppo di strategie di bioprocessi, la purificazione delle proteine e la caratterizzazione.
