Künstliche neuronale Netze - Die Welt der generativen KI verstehen

Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen.Die Leser:innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Autoencoder, autoregressive Modelle und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.Online findet sich Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen.

About the author

Dr. Daniel Scholz ist in der Weiterbildung KI & Data Science bei einem großen deutschen Automobilhersteller tätig und darüber hinaus aktiv im Bereich der schulischen Lehre und Weiterbildung.

Summary

Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen.

Die Leser:innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Autoencoder, autoregressive Modelle und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.

Online findet sich Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen.

Product details

• Authors: Daniel Scholz
• Publisher: Hanser Fachbuchverlag
• Languages: German
• Product format: Hardback
• Release: 09.05.2025
• EAN: 9783446484023
• ISBN: 978-3-446-48402-3
• No. of pages: 132
• Dimensions: 157 mm x 22 mm x 216 mm
• Weight: 520 g
• Illustrations: Komplett in Farbe
• Subjects: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT; für die Hochschulausbildung, Reinforcement Learning, KI & Data Science, Natural Language Processing (NLP), Generative Adversarial Networks (GANs), Codebeispiele künstliche Intelligenz, Deep Learning Frameworks, Generative KI-Anwendungen, Neuronale Netzwerke für Einsteiger, Convolutional Neural Networks (CNNs) lernen, Diffusionsmodelle, Neuronale Netze trainieren und testen, Autoregressive Modelle