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Statistik - Einführung mit praktischen Beispielen

German · Paperback / Softback

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Knapp, verständlich und effizient präsentiert dieses Standardwerk die Grundlagen der Statistik. Zum einen ist es als Begleitliteratur für das Grundstudium ausgerichtet und behandelt die Beschreibende Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Schließende Statistik. Zum anderen wendet es sich an Praktikerinnen und Praktiker, die mit immer größeren Datensätzen konfrontiert werden (Big Data). Um diese auswerten zu können und sich Zugang zu komplizierteren Verfahren zu verschaffen (Data Science, Data Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence), müssen zunächst die statistischen Kerninhalte verstanden werden.
Begleitet von einer darauf abgestimmten Kleinen Formelsammlung hilft diese erweiterte und überarbeitete 13. Auflage mit vielen Beispielen und Lösungen bei der praktischen Umsetzung und Festigung des statistischen Instrumentariums.

List of contents

Typisierung und Darstellung von Daten.- Mittelwerte.- Streuungsmaße.- Indexzahlen.- Korrelation und Regression.- Elemente der Zeitreihenanalyse.- Elemente der Kombinatorik.- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Theoretische Verteilungen.- Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit.

About the author










Prof. Dr. Josef Puhani ist emeritierter Professor für Statistik und Volkswirtschaftslehre an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft, Ludwigshafen am Rhein. Als Unternehmensberater führte er auch Seminare zur Statistik und Prognosetechnik für Praktikerinnen und Praktiker durch.

Summary

Knapp, verständlich und effizient präsentiert dieses Standardwerk die Grundlagen der Statistik. Zum einen ist es als Begleitliteratur für das Grundstudium ausgerichtet und behandelt die Beschreibende Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Schließende Statistik. Zum anderen wendet es sich an Praktikerinnen und Praktiker, die mit immer größeren Datensätzen konfrontiert werden (Big Data). Um diese auswerten zu können und sich Zugang zu komplizierteren Verfahren zu verschaffen (Data Science, Data Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence), müssen zunächst die statistischen Kerninhalte verstanden werden.
Begleitet von einer darauf abgestimmten Kleinen Formelsammlung hilft diese erweiterte und überarbeitete 13. Auflage mit vielen Beispielen und Lösungen bei der praktischen Umsetzung und Festigung des statistischen Instrumentariums.

Product details

Authors Josef Puhani
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Release 12.10.2025
 
EAN 9783658483517
ISBN 978-3-658-48351-7
No. of pages 226
Illustrations Etwa 225 S. 63 Abb.
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistics, stichproben, beschreibende Statistik, schliessende Statistik, Regressions- und Zeitreihenanalyse

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