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Die ayurvedische Pflanzenblattbestimmung wird zunehmend wichtiger, da immer mehr Menschen auf alternative und natürliche Heilmittel zurückgreifen. Die auf maschinellem Lernen basierende ayurvedische Pflanzenblattbestimmung ist eine neuartige Technik, die die ayurvedische Medizinpraxis grundlegend verändern könnte. Die genaue Identifizierung und Kategorisierung von Pflanzenarten kann zu einer verbesserten Krankheitskontrolle und -behandlung beitragen. Um diese Hindernisse zu überwinden und die Präzision und Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten, sind weitere Forschung und Entwicklung in diesem Bereich erforderlich. Ayurveda hat das Potenzial, sich weiterzuentwickeln und Menschen durch die Kombination von altem Wissen und modernen Technologien zu einem gesünderen und ausgeglicheneren Leben zu verhelfen.
About the author
Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat hat seinen B.E., M.E. und Ph.D. in E&TC Engineering abgeschlossen und arbeitet heute als Professor und Abteilungsleiter in der Abteilung E&TC Engineering. Er ist Post-Doktorand und arbeitet an IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen. Sein Interessengebiet ist IoT, IoRT, IoBT, AI, ML und AIIoT.
