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Questo studio analizza le cause della deforestazione nella Riserva Naturale Tumba-Lediima, utilizzando i dati storici sulla copertura forestale dal 2010 al 2022. L'obiettivo principale è comprendere le attività antropiche e sviluppare un sistema informatico per rilevare la deforestazione, al fine di garantire la sostenibilità della riserva. Sono state acquisite immagini satellitari Landsat 7 e 8 per il 2010 e il 2022, elaborate e classificate per generare due mappe di uso del suolo. È stata effettuata una proiezione futura con il 2022 come anno di riferimento. È stato sviluppato un modello di apprendimento automatico utilizzando Python, sfruttando un database di immagini che simulano la deforestazione. I risultati includono un'analisi dettagliata della deforestazione, mappe accurate della copertura forestale e una valutazione degli impatti umani sugli ecosistemi. Le mappe mostrano una riduzione della copertura forestale tra il 2010 e il 2022, con perdite previste entro il 2050. Un'indagine condotta su 192 famiglie limitrofe rivela un forte coinvolgimento nell'agricoltura e nell'abbattimento degli alberi, a cui si aggiunge la crescita della popolazione.
About the author
Frey Sylvestre, informatico e gestore forestale, ha conseguito un master in gestione forestale (ERAIFT) e una laurea in informatica (UNIKIN). Specializzato in green computing, telerilevamento e machine learning, combina ricerca e lavoro sul campo per proporre soluzioni innovative per la gestione sostenibile delle foreste tropicali.
