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L'analyse des caractéristiques opérationnelles du récepteur (ROC) a été utilisée comme technique populaire de comparaison des performances de deux paires de données de tests diagnostiques, tandis que l'aire sous la courbe, notée AUC, qui représente également la probabilité que le résultat du test dû à un sujet malade soit supérieur au résultat du test dû à un sujet non malade, peut être utilisée pour résumer les activités globales entre deux courbes ROC. Cet article visait à évaluer une différence dans les AUC d'une paire continue de données appariées ainsi qu'à aborder le problème de l'échangeabilité des étiquettes entre deux tests diagnostiques au sein des sujets qui caractérise les études précédentes. Les travaux ont proposé un test de Wilcoxon modifié avec rangs signés (MWSRT) en permutant les étiquettes des sujets au sein de chaque test diagnostique et en ajustant la présence possible de valeurs absolues de différences liées ainsi qu'en comparant la statistique de test résultante à la différence dans les AUC.
About the author
Mein Name ist Dr. Okeh Uchechukwu Marius, Dozent in der Abteilung für industrielle Mathematik und Gesundheitsstatistik an der David Umahi Federal University of Health Sciences Uburu in Nigeria. Ich bin Biostatistiker. Ich habe von 2006 bis 2023 Statistik und Biostatistik am Ebonyi State College of Education Ikwo in Nigeria und an der Ebonyi State University Abakaliki studiert.
