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Inteligencia artificial para la detección del fraude en los seguros: Modelos predictivos y análisis de riesgos explora el papel transformador de la IA en la lucha contra el fraude en los seguros. Abarcando temas clave como la gestión de riesgos, la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa, el libro ofrece un análisis en profundidad de las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y detección de anomalías para la identificación del fraude. Profundiza en los modelos ensemble e híbridos, NLP para la detección textual del fraude, y Explainable AI (XAI) para la toma de decisiones transparente. Blockchain y los contratos inteligentes también se discuten como herramientas innovadoras de prevención del fraude. Con estudios de casos reales y tendencias emergentes, este libro es una guía completa para profesionales de seguros, científicos de datos e investigadores de IA que deseen mejorar la detección del fraude con tecnologías de vanguardia.
About the author
Shravan Kumar Joginipalli est un leader technologique visionnaire qui stimule l'innovation en matière d'IA dans l'InsurTech. Membre senior de l'IEEE et conseiller de l'industrie, il a révolutionné le traitement des sinistres lors des catastrophes, garantissant des paiements plus rapides et basés sur des données. Mentor, chercheur et juge mondial, il est le pionnier des solutions de risque basées sur l'IA, façonnant l'avenir de la technologie de l'assurance
