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L'intelligence artificielle pour la détection de la fraude à l'assurance : Predictive Models and Risk Analysis explore le rôle transformateur de l'IA dans la lutte contre la fraude à l'assurance. Couvrant des sujets clés tels que la gestion des risques, la confidentialité des données et la conformité, le livre fournit une analyse approfondie de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des techniques de détection d'anomalies pour l'identification des fraudes. Il approfondit les modèles d'ensemble et hybrides, le NLP pour la détection des fraudes textuelles, et l'IA explicable (XAI) pour une prise de décision transparente. La blockchain et les contrats intelligents sont également abordés en tant qu'outils innovants de prévention de la fraude. Avec des études de cas réels et des tendances émergentes, ce livre sert de guide complet pour les professionnels de l'assurance, les scientifiques des données et les chercheurs en IA visant à améliorer la détection des fraudes avec des technologies de pointe.
About the author
Shravan Kumar Joginipalli est un leader technologique visionnaire qui stimule l'innovation en matière d'IA dans l'InsurTech. Membre senior de l'IEEE et conseiller de l'industrie, il a révolutionné le traitement des sinistres lors des catastrophes, garantissant des paiements plus rapides et basés sur des données. Mentor, chercheur et juge mondial, il est le pionnier des solutions de risque basées sur l'IA, façonnant l'avenir de la technologie de l'assurance
