Read more
Aujourd'hui, le taux de vol de véhicules est très élevé, les défis posés par les voleurs sont de plus en plus importants, et les systèmes d'alarme sont facilement déployés et de plus en plus populaires. Il existe de nombreux systèmes de sécurité développés pour les véhicules, allant de la serrure de porte mécanique au système de sonnerie et au système de verrouillage à code. Non seulement la demande de systèmes antivol augmente, mais les exigences de performance sont également de plus en plus élevées. Les systèmes de sécurité automobile traditionnels tels que les cartes à puce, les jetons et les mots de passe empêchent la perte des véhicules, mais ils ne dépendent que des données fournies au système et ne fournissent aucune information sur la personne qui y accède. Le système de sécurité donné pour les véhicules les empêche non seulement de se perdre, mais fournit également des informations utiles sur le voleur. Il effectue l'authentification de l'utilisateur en temps réel (conducteur, qui démarre le moteur de la voiture) à l'aide de la reconnaissance faciale. Selon le résultat de la comparaison (authentique ou non), le processeur ARM déclenche certaines actions. Si le résultat n'est pas authentique, l'ARM produit un signal qui verrouille l'ensemble du véhicule et informe le propriétaire de l'accès non autorisé par MMS avec une image du voleur. Cela dissuade donc les voleurs de commettre le vol.
About the author
Prof. Vishal P. Patil arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Elektronik und Telekommunikationstechnik am R. C. Patel Institute of Technology in Shirpur. Er hat einen Master of Engineering von der Amravati University in Indien. Sein Forschungsgebiet ist die Fahrzeugsicherheit unter Verwendung von Lösungen auf Basis eingebetteter Systeme.
