Read more
Obecnie wskänik kradzie¿y pojazdów jest bardzo wysoki, z¿odzieje stawiaj¿ coraz wi¿ksze wyzwania, dlatego systemy alarmowe s¿ ¿atwo wdräane z coraz wi¿ksz¿ popularno¿ci¿. Istnieje wiele systemów bezpiecze¿stwa opracowanych dla pojazdów, pocz¿wszy od mechanicznej blokady drzwi, systemu brz¿czyka i systemu blokowania kodu. Ro¿nie nie tylko zapotrzebowanie na systemy antykradzie¿owe, ale tak¿e wymagania dotycz¿ce wydajno¿ci. Tradycyjne samochodowe systemy bezpiecze¿stwa, takie jak karty inteligentne, tokeny i has¿a, zapobiegaj¿ utracie pojazdów, ale zale¿¿ one tylko od danych przekazanych do systemu i nie dostarczaj¿ ¿adnych informacji o osobie, która uzyskuje dost¿p. Przedstawiony system bezpiecze¿stwa dla pojazdów nie tylko zapobiega ich utracie, ale tak¿e dostarcza przydatnych informacji o z¿odzieju. Wykonuje on uwierzytelnianie u¿ytkownika w czasie rzeczywistym (kierowcy, który uruchamia silnik samochodu) za pomoc¿ rozpoznawania twarzy. Zgodnie z wynikiem porównania (autentyczny lub nie), procesor ARM uruchamia okre¿lone dziäania. Je¿li wynik nie jest autentyczny, ARM generuje sygnä, który zablokuje cäy pojazd i poinformuje w¿äciciela o nieautoryzowanym dost¿pie za po¿rednictwem MMS z wizerunkiem z¿odzieja. W ten sposób odstrasza z¿odziei od pope¿nienia kradzie¿y.
About the author
Prof. Vishal P. Patil pracuje jako adiunkt na Wydziale Elektroniki i In¿ynierii Telekomunikacyjnej w R. C. Patel Institute of Technology w Shirpur. Uko¿czy¿ studia magisterskie na Uniwersytecie Amravati w Indiach. Jego obszarem badä jest bezpiecze¿stwo motoryzacyjne przy u¿yciu rozwi¿zä opartych na systemach wbudowanych.
