Read more
Zarz¿dzanie ryzykiem kredytowym koncentruje si¿ na identyfikacji, ocenie i ograniczaniu ryzyka niewyp¿acalno¿ci kredytobiorcy. Ksi¿¿ka bada kluczowe zasady, metodologie i ramy wykorzystywane przez instytucje finansowe do skutecznego zarz¿dzania ryzykiem kredytowym. Obejmuje ona modele scoringu kredytowego, ocen¿ ryzyka portfela, ramy regulacyjne, takie jak porozumienia bazylejskie, oraz techniki testowania warunków skrajnych. Ksi¿¿ka k¿adzie nacisk na narz¿dzia ograniczaj¿ce ryzyko, takie jak kredytowe instrumenty pochodne, zabezpieczenia i dywersyfikacja. Omawia równie¿ sygnäy wczesnego ostrzegania, klasyfikacje kredytów i modele zwrotu skorygowanego o ryzyko. Studia przypadków podkre¿laj¿ rzeczywiste zastosowania, pokazuj¿c, jak instytucje radz¿ sobie ze zmienno¿ci¿ rynku i spowolnieniem gospodarczym. Kluczowym wnioskiem jest równowaga mi¿dzy apetytem na ryzyko a rentowno¿ci¿, zapewniaj¿ca zrównowäone praktyki kredytowe. Ksi¿¿ka podkre¿la rol¿ sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i du¿ych zbiorów danych w ulepszaniu analizy ryzyka kredytowego. Zapewnia strategiczn¿ perspektyw¿ integracji zarz¿dzania ryzykiem z podejmowaniem decyzji finansowych przy jednoczesnym zachowaniu zgodno¿ci ze zmieniaj¿cymi si¿ globalnymi regulacjami.
About the author
Shahid Mahmood is a Research Officer at GCUF, specializing in credit risk management and bank performance analysis. His research explores non-performing loans (NPLs), capital adequacy ratios (CAR), and loan advances (LA), using econometric models to assess financial stability and risk mitigation in banking.
