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Arquitectura de inteligencia empresarial para la medición de la corrupción

Spanish · Paperback / Softback

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Este libro es muy útil para desarrollar un almacén de datos y una inteligencia empresarial de forma sencilla para la gestión de la información de proyectos de desarrollo y la visualización de datos. Los lectores pueden obtener la última idea de desarrollo de almacenes de datos y cómo puede ser adecuada para la supervisión de proyectos de desarrollo y cómo puede vincularse a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). El autor probó su modelo de inteligencia empresarial basado en almacenes de datos para el análisis de datos de investigación de medición de víctimas de la corrupción y encontró muchas lagunas interesantes. Este proyecto demuestra que el software de inteligencia empresarial disponible puede aplicarse a los conjuntos de datos de desarrollo existentes para proporcionar a los responsables de las políticas socioeconómicas herramientas con las que el usuario puede explorar los datos para obtener nuevos conocimientos. La investigación permitió analizar las tendencias por región geográfica, género, situación económica, etc. Esta investigación puede ser una aportación destacada para fortalecer el movimiento de lucha contra los efectos negativos del soborno y las prácticas corruptas.

About the author










M. Amin Chowdhury est né à Brahmanbaria, au Bangladesh. Il a mené des recherches à l'Université de Sheffield Hallam, au Royaume-Uni, sur l'intelligence économique pour le secteur du développement, puis a poursuivi ces recherches à l'Université de Cambridge. Il est expert en intelligence économique basée sur l'entrepôt de données. Il a travaillé pour l'USAID ACME, le TIB et l'UNICEF.

Product details

Authors Mohammad Aminul Hoque Chowdhury, Matthew Love
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 26.02.2025
 
EAN 9786208681111
ISBN 978-620-8-68111-1
No. of pages 96
Dimensions 150 mm x 220 mm x 6 mm
Weight 161 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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